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視頻監(jiān)控海量存儲時代 智能分析才是未來

admin 2017-03-23 11:38:06 0

在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天,,海量視頻畫面已經(jīng)大大超過了人力有效處理的范圍。而智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力,,使監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的智能化,,大幅度降低資源與人員配置,全面提升安全防范工作的效率,。目前已廣泛應(yīng)用于平安城市,、智能交通、金融行業(yè),、政法監(jiān)管,、商業(yè)等領(lǐng)域,。

視頻監(jiān)控海量存儲時代 智能分析才是未來

智能視頻分析技術(shù)是計算機(jī)視覺技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用的一個分支,是一種基于目標(biāo)行為的智能監(jiān)控技術(shù),。它能夠在圖像或圖像序列與事件描述之間建立映射關(guān)系,,從而使計算機(jī)從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關(guān)鍵目標(biāo)的行為,,過濾用戶不關(guān)心的信息,,其實質(zhì)是自動分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。

1.智能分析類別

按照智能分析算法實現(xiàn)的方式進(jìn)行區(qū)分,,可以概括為以下幾種類型的智能分析:

識別類分析:該項技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理,,通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù),,實現(xiàn)對人,、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析,。如人臉識別技術(shù),、車牌識別技術(shù)及照片比對技術(shù)等。

行為類分析:該項技術(shù)側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理,,典型的功能有車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測,、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測,、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測,、客流統(tǒng)計等,。

圖像檢索類分析:該技術(shù)能按照所定義的規(guī)則或要求,對歷史存儲視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行快速比對,,把符合規(guī)則或要求的視頻濃縮,、集中或剪切到一起,這樣就能快速檢索到目標(biāo)視頻,。

圖像處理類分析:主要是對圖像整體進(jìn)行分析判斷及優(yōu)化處理以達(dá)到更好的效果或者將不清楚的內(nèi)容通過算法計算處理達(dá)到看得清的效果,。如目前的視頻增強(qiáng)技術(shù)(去噪、去霧,、銳化,、加亮等)、視頻復(fù)原技術(shù)(去模糊,、畸變矯正等),。

診斷類分析:該項分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏,、模糊,、偏色,、增益失衡、云臺PTZ失控,、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障進(jìn)行準(zhǔn)確分析,、判斷和報警,如視頻質(zhì)量診斷技術(shù),。

非壓縮與壓縮視頻智能分析:絕大多數(shù)的智能視頻分析算法是基于非壓縮圖像格式,,如RGB或者YUV,所以圖像信號在被采集以后不經(jīng)過壓縮直接送給視頻分析單元,。幾乎所有的視頻分析系統(tǒng)都自帶有圖像采集功能,,通常是通過BNC輸入模擬圖像信號。新部署的圖像監(jiān)控系統(tǒng)中圖像信號通常是以H.264壓縮圖像流的形式存在,。IPC通常也直接輸出壓縮圖像流,,這就要求必須將圖像流解壓還原成原始圖像格式后再進(jìn)行分析(前端智能可以直接使用YUV進(jìn)行分析),常用的壓縮格式都不是無損(lossless)壓縮,。和壓縮前的原始圖像相比,,解壓后的圖像會損失掉一些信息,不過由于壓縮算法的特點,,丟失的信息通常是高頻的噪聲信號,,所以對運動檢測的影響是較小的。當(dāng)然前提是壓縮流有足夠的帶寬,,如果壓縮比太高,,圖像會出現(xiàn)“馬賽克”效應(yīng),給視頻分析增加難度,。

2.智能視頻分析的應(yīng)用場景

(1)金融安保應(yīng)用場景

視頻智能分析在金融系統(tǒng)應(yīng)用比較廣泛,,成熟度較好,普及率僅次于平安城市應(yīng)用,,基于視頻智能分析的銀行安保系統(tǒng)是每個銀行(儲蓄所,,ATM機(jī))的必備系統(tǒng)。

主要包括以下檢測:人臉檢測:人臉檢測抓怕,,用于人臉疊加,、比對;多人臉監(jiān)測,用于ATM機(jī)取款檢測;臉部遮擋監(jiān)測,,用于盜搶等監(jiān)測,;滯留物檢測:取款人遺留物檢測、加裝讀卡器,、非法粘貼廣告,;異常行為監(jiān)測:徘徊、扭打,、人員接近,、長時間逗留,;視頻異常檢測:視頻遮擋、視頻丟失監(jiān)測,,防止出現(xiàn)視頻存儲丟失,,需要時無法檢索安保視頻。

(2)交通行業(yè)智能分析場景

實時提取各個城市路口監(jiān)控視頻中的車牌,、車型,、車標(biāo)、顏色,、駕駛者人臉等信息,,通過分布式計算集群對大量車輛信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)挖掘,即可生成整個城市交通狀態(tài)的可視化網(wǎng)圖,,如道路擁堵情況,,易于擁堵的時段、趨勢,,以及不同區(qū)域的車輛遷移路線,,甚至根據(jù)時間、天氣,、節(jié)假日情況等信息預(yù)測交通狀況,,從而為城市交通決策、應(yīng)急指揮提供精準(zhǔn),、實時的參考數(shù)據(jù)和信息支撐,。

車牌識別:技術(shù)和應(yīng)用已經(jīng)比較成熟,準(zhǔn)確率較高,,用戶體驗已很好,;擁堵檢測:車速、車密度,、排隊長度、逆行,、行人檢測,,交通事故檢測拋,灑檢測,,車型,、駕駛員檢測。

(3)群體事件分析

對人群等目標(biāo)的正常行為和異常行為進(jìn)行分析,。能夠?qū)^(qū)域或場景中群體的行為進(jìn)行分析,,如統(tǒng)計穿越出入口或指定區(qū)域人的數(shù)量和密度,識別人群的整體運動特征,,包括速度,、方向等;檢測公共場所是否有人員的聚集(規(guī)模),、奔跑、斗毆等異常行為,,提前預(yù)警防止踩踏等惡性事件的發(fā)生,。

智能分析面臨的問題及未來發(fā)展趨勢

1. 智能分析技術(shù)的難點

智能分析的準(zhǔn)確率、智能分析對環(huán)境的適應(yīng)性及不同場景使用的復(fù)雜性,。(1)檢測準(zhǔn)確率達(dá)不到理想效果,。視頻分析技術(shù)的準(zhǔn)確率達(dá)不到非常理想的效果,特別是實時報警類的應(yīng)用,,誤報率和漏報率都是客戶最關(guān)心的問題,。如果誤報太高,客戶也接受不了,,如果漏報,,客戶更加接受不了。特別是一些要求比較高的應(yīng)用,,只要有漏報,,實際作用就微乎其微。(2)智能分析對場景的要求較高,,光照變化引起目標(biāo)顏色與背景顏色的變化,,可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤。采用不同的色彩空間可以減輕光照變化對算法的影響,,但無法完全消除其影響,。(3)安裝調(diào)試復(fù)雜。智能分析應(yīng)用產(chǎn)品幾乎都需要按每一個應(yīng)用場景進(jìn)行不同的參數(shù)調(diào)試,,而且會涉及到非常多的專業(yè)的參數(shù)調(diào)試,。非專業(yè)人員根本無法調(diào)試出理想效果。

2. 大數(shù)據(jù)與智能分析的融合

大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控具有天然的聯(lián)系,,據(jù)統(tǒng)計,,每天全國新產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)達(dá)PB級別(PB=1024T),占全部大數(shù)據(jù)份額的50%以上,,因此視頻就是大數(shù)據(jù),。在安防領(lǐng)域,主要的數(shù)據(jù)來源是視頻,,與其他行業(yè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)不一樣,,視頻本身就是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),不能直接被計算機(jī)進(jìn)行處理或分析,。因此,,安防要進(jìn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用,首先就要采用智能分析技術(shù)將非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機(jī)能夠識別和處理的結(jié)構(gòu)化信息,即將視頻中包含的各種信息(主要是運動目標(biāo)及其特征)提取出來轉(zhuǎn)成文字描述并與視頻幀建立索引關(guān)聯(lián),,這樣才能通過計算機(jī)來對這些視頻進(jìn)行快速搜索,、比對、分析等,。

綜上分析,,智能分析具有如下發(fā)展趨勢:(1)算法準(zhǔn)確率和環(huán)境適應(yīng)性不斷提高,特別是機(jī)器學(xué)習(xí),、人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步,,促進(jìn)智能分析應(yīng)用的大規(guī)模部署。(2)前端智能不斷發(fā)展,,各種SMART IPC不斷涌現(xiàn),,包括專注某幾種智能分析算法的專用IPC。(3)智能分析與云計算,、大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用將越來越多,。

結(jié)束語

目前,視頻的高清化已經(jīng)成為現(xiàn)實,,制約智能分析分辨率的障礙已經(jīng)消除,,未來基于智能分析技術(shù)的安防應(yīng)用將會是安防發(fā)展的一個大方向。給視頻裝上大腦,,實時看得懂視頻,、快速檢索歷史視頻成為新常態(tài)。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)將會因為智能分析技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,,逐步向智能大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)展,。

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