大數(shù)據(jù)視頻架構是革命性的技術,,特別在實時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘方面,讓視頻監(jiān)控從人工抽檢,,進步到高效事前預警,、事后分析,實現(xiàn)智能化的信息分析,、預測,,為視頻監(jiān)控領域業(yè)務帶來深刻的變革,。大數(shù)據(jù)時代,海量信息處理是關鍵,,這對于監(jiān)控構架的應用更顯得具有價值。
安防大數(shù)據(jù)時代,,海量信息處理是關鍵
視頻圖像監(jiān)控系統(tǒng)通過多年的建設,,已成為公安機關打防管控的重要手段和感知城市信息的重要途徑。隨著視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設的不斷發(fā)展和壯大,,對大量的音視頻信息的分析,,需要耗用大量的人力物力和時間。
海量的視頻數(shù)據(jù)需要得到有效的處理,,使得能夠快速,、低成本、精準的發(fā)現(xiàn)相關目標的特征和活動軌跡,。而有限的人力,、計算能力,和持續(xù)增長的視頻數(shù)據(jù)之間的矛盾日益突出,,成為當下系統(tǒng)建設的重點和難點,。為此,行業(yè)中近年來提出了視頻濃縮與檢索技術,,以及視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫技術。
大數(shù)據(jù)技術革新,,監(jiān)控架構更加靈活
視頻監(jiān)控業(yè)務的核心就是數(shù)據(jù),,數(shù)據(jù)就是業(yè)務本身,那么基于大數(shù)據(jù)架構,,可以給中大型的視頻監(jiān)控項目帶來諸多的裨益,。
第一,架構更加靈活,,伸縮彈性更大
對于一些中大型項目,,由于起點的差異,缺乏視頻監(jiān)控架構的頂層設計,,后期的擴容升級難免尾大不掉,,如在建設初期就引入面向大數(shù)據(jù)的架構,為業(yè)務擴張和管理帶來好處,。
第二,,以廉價通用硬件迎合視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長
在面向大數(shù)據(jù)的架構中,可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務的部署需要,,設立多個HDFS集群組成,,采集的流數(shù)據(jù)會被劃分成段,,并分布于數(shù)據(jù)節(jié)點,這些數(shù)據(jù)節(jié)點可以采用廉價通用型的硬件,,由軟件技術保證其高可靠性,這種方式避免采用傳統(tǒng)高端硬件的模式,,大大降低投資成本,。
第三,通過高速并行計算實現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘
對于金礦來講,,唯有熠熠發(fā)光的金子才是有價值,,視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)就猶如這樣一座金礦,傳統(tǒng)人工和串行的數(shù)據(jù)篩選方式已在大數(shù)據(jù)時代不能滿足要求,。面向大數(shù)據(jù)的架構原理就是將海量數(shù)據(jù)分解為較小的更易訪問的批量數(shù)據(jù),,在多臺服務器上并行分析處理,從而大大加快視頻數(shù)據(jù)的處理進程,。
結(jié)合視頻監(jiān)控業(yè)務特點,,引入Hadoop的架構,以頂層設計的視角來構建面向大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控架構,,將對未來視頻監(jiān)控業(yè)務的規(guī)劃設計產(chǎn)生深遠的影響,。下面簡要描述下大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控邏輯架構。
數(shù)據(jù)源層,,包括實時數(shù)據(jù)和非實時數(shù)據(jù),。實時數(shù)據(jù)指IP攝像頭和傳感器產(chǎn)生的實時流媒體數(shù)據(jù)。非實時數(shù)據(jù)指從DVR,、編碼器,、第三方系統(tǒng)導入的媒體數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)存儲層,,采用了HDFS和HBASE,,實現(xiàn)數(shù)據(jù)低成本、高可靠的管理,。把采集的視頻流保存在HDFS集群內(nèi),,并通過HBase建立訪問的索引。把傳統(tǒng)NVR和專用存儲進行重構,,納入到整體的分布式文件系統(tǒng)中來,。
大數(shù)據(jù)計算層,實現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘,。通過MapReduce把對大視頻的分析進行分解,,充分利用閑置資源,把計算任務交由多臺服務器進行并行計算分析,,另外一方面,,根據(jù)智能分析產(chǎn)生的視頻元數(shù)據(jù),,通過Hive挖掘視頻元數(shù)據(jù)的價值信息。
業(yè)務及管理層,,實現(xiàn)設備和業(yè)務管理,。基于Zookeeper組成的服務器集群,,可以保證業(yè)務系統(tǒng)的無故障運營,,基于Ganglia實現(xiàn)對攝像頭等設備的監(jiān)管。
基于大數(shù)據(jù)的視頻架構,,本質(zhì)上是把視頻數(shù)據(jù)作為最有價值的資產(chǎn),,以數(shù)據(jù)作為核心來構建的技術架構,重點解決了海量的視頻數(shù)據(jù)分散和集中式存儲并存,、多級分布問題,,極大提升了非結(jié)構化視頻數(shù)據(jù)讀寫的效率,為視頻監(jiān)控的快速檢索,、智能分析提供了端到端的解決方案。
來源:機房監(jiān)控 機房環(huán)境監(jiān)控 機房監(jiān)控系統(tǒng) http://rupm.cn
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