大數(shù)據(jù)是國家戰(zhàn)略

近年來，隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、各種數(shù)據(jù)采集存儲設(shè)備的廣泛使用以及多媒體工具技術(shù)與社交網(wǎng)絡(luò)的普及,，從社會資源和互聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)增長和海量聚集的特點,，內(nèi)容涵蓋了文本、圖像,、音頻和視頻,，質(zhì)量更加精準(zhǔn)細(xì)致，形式更加多樣化,，大數(shù)據(jù)成為信息化發(fā)展的新階段,，對經(jīng)濟發(fā)展、社會治理,、國家管理,、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。

2015年8月,，國務(wù)院發(fā)布《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,，這是指導(dǎo)中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的國家頂層設(shè)計和總體部署?！毒V要》明確指出了大數(shù)據(jù)的重要意義,，大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力、重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇,、提升政府治理能力的新途徑,。《綱要》清晰地提出了大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要任務(wù)：加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,，推動資源整合,，提升治理能力；推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,，培育新興業(yè)態(tài),，助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型；強化安全保障，提高管理水平,，促進健康發(fā)展,。2017年12月8日，中共中央總書記習(xí)近平主持中共中央政治局集體學(xué)習(xí)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時強調(diào),，要善于獲取數(shù)據(jù),、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù),，要推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,，要建立以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，要運用大數(shù)據(jù)促進保障和改善民生,，要切實保障國家數(shù)據(jù)安全,。“數(shù)據(jù)興國”和“數(shù)據(jù)治國”已上升為國家戰(zhàn)略。

智慧城市的大數(shù)據(jù)平臺

大數(shù)據(jù)平臺的價值在于對上層應(yīng)用平臺提供開放聚合的能力和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用接口,，為上層深度應(yīng)用平臺提供基礎(chǔ)支撐：（1）基礎(chǔ)ICT能力,，包括云計算、網(wǎng)絡(luò)控制,、終端,、實時通信、增值業(yè)務(wù),；（2）運營支撐能力,，包括鑒權(quán)認(rèn)證、信息查詢,、服務(wù)變更,、購買支付等；（3）大數(shù)據(jù)能力,，包括數(shù)據(jù)存儲運算,、建模、標(biāo)簽生成,、客戶畫像,、場景匹配等；（4）業(yè)務(wù)資源能力,，包括行業(yè)解決方案提供等,；（5）服務(wù)資源能力，包括渠道管理,、客戶關(guān)系管理等,；（6）場景化應(yīng)用能力，包括匹配垂直行業(yè)的各類應(yīng)用場景庫,。

基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺需要搜集三個層次的全量數(shù)據(jù)資源,，包括：基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù),、行為信息數(shù)據(jù)、基層網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),，以及提供位置洞察,、標(biāo)簽管理、數(shù)據(jù)集成,、用戶視圖,、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘,、網(wǎng)絡(luò)評估,、數(shù)據(jù)管理、運營監(jiān)控,、數(shù)據(jù)安全,、隱私保護、業(yè)務(wù)報表等數(shù)據(jù)服務(wù),，見圖1,。

1.公共安全大數(shù)據(jù)

（1）什么是公安大數(shù)據(jù)

公安機關(guān)在履行社會管理職責(zé)過程中，管理儲存了各類數(shù)據(jù)信息,，包括人口管理,、接處警信息,、出入境登記,、旅店賓館住宿信息、機動車駕駛員信息等,。針對這些互聯(lián)網(wǎng)信息,、生物特征信息、行為軌跡,、圖片影像等數(shù)據(jù)進行處理分析,，是公安大數(shù)據(jù)的應(yīng)用優(yōu)勢，也是公安信息化建設(shè)的重點,。不斷加強對公安內(nèi)部的信息數(shù)據(jù),、社會資源和互聯(lián)網(wǎng)資源信息的整合和處理以及對數(shù)據(jù)的深度挖掘，是公安信息化發(fā)展的方向,。

（2）公安大數(shù)據(jù)的特點

隨著信息技術(shù)的發(fā)展,，以情報為主導(dǎo)的公安信息化系統(tǒng)飛速發(fā)展，公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫里整合了大量警務(wù)數(shù)據(jù)和社會資源數(shù)據(jù),，這些數(shù)據(jù)符合智慧城市大數(shù)據(jù)的特征：

l  大量性：規(guī)模超大,、不斷攀升。

l  高速性：高速產(chǎn)生,、處理高效,。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率和傳送頻率非常快，需要進行實時處理,，這一點和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同,。

l  多樣性：種類多樣、來源多樣,。不僅包括傳統(tǒng)的格式化數(shù)據(jù),，還包括來自互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻,、圖片,、地理位置信息等等。非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)占了存儲數(shù)據(jù)總量的75%—95%,，這些非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)無法以現(xiàn)在的技術(shù)手段處理,。

l  低密性：有用數(shù)據(jù)提純。從大量的低質(zhì)量,、低價值的數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)成本很高,。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒,。

此外，公安大數(shù)據(jù)還具有小模型和小定律交叉的特點,，即使是同一類問題,，不同地方也都不一樣，所以模型和程序要針對數(shù)據(jù)設(shè)計,。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫解決,，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用網(wǎng)頁和搜索引擎等技術(shù)解決，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí),、網(wǎng)絡(luò)交互和群體智能解決,。

2.安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)

（1）公安大數(shù)據(jù)離不開安防監(jiān)控

公安大數(shù)據(jù)建設(shè)的不同階段，應(yīng)用會體現(xiàn)在諸多實際業(yè)務(wù)系統(tǒng),，包括視頻偵查系統(tǒng)（視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)）,、車輛檢索系統(tǒng)（車輛大數(shù)據(jù)）、人員布控系統(tǒng)（人臉大數(shù)據(jù)）等,。這些系統(tǒng)以道路監(jiān)控,、卡口電警、人臉卡口等不同監(jiān)控前端獲取的視頻,、圖片及結(jié)構(gòu)化特征為基礎(chǔ),，通過大數(shù)據(jù)平臺的智能分析，實現(xiàn)如以圖搜車,、以圖搜人,、全文檢索,、相似性研判等分析應(yīng)用，幫助公安能夠快速科學(xué)地偵破案件,。

在智慧城市實時采集的海量數(shù)據(jù)中,，視頻因形式直觀內(nèi)容豐富，已成為一種極為重要的數(shù)據(jù)形式,。如今視頻攝像頭在生活中已經(jīng)隨處可見,，無論是室內(nèi)還是室外，小區(qū)還是商場,，各種社會公共安全場所都有監(jiān)控系統(tǒng)在發(fā)揮作用,，尤其是在維護穩(wěn)定、反恐處突,、治安防范,、偵查破案、服務(wù)群眾等工作實踐中,，視頻監(jiān)控技術(shù)在構(gòu)筑全天候全方位治安防控體系中具有強大的優(yōu)勢,。視頻監(jiān)控技術(shù)通過實時顯示監(jiān)控區(qū)域現(xiàn)場圖像和回放歷史場景的功能，具有發(fā)現(xiàn)犯罪,、預(yù)防犯罪,、威懾犯罪和鎖定目標(biāo)、提供線索,、固定證據(jù)等重要作用,。

海量數(shù)據(jù)給常規(guī)技術(shù)（獲取/存儲/管理、處理/傳遞/共享,、關(guān)聯(lián)/聚類/分析）帶來了眾多挑戰(zhàn)?，F(xiàn)有的公安數(shù)據(jù)系統(tǒng)無論是規(guī)模還是架構(gòu)都很難適應(yīng)在海量數(shù)據(jù)場景下的管理和分析,，直接影響了公安形勢預(yù)判和重大決策,。

（2）安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)面臨的問題

安防監(jiān)控作為公安大數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)資源，提供了大量的圖像信息,，但面臨兩大挑戰(zhàn)：

①存儲成本高,。視頻圖像特別是高清視頻占存儲空間大，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)通常只存儲一個月,，關(guān)鍵信息無法得到長時間保存,，而且保存時間越長，成本就越高,。

②快速檢索困難,。監(jiān)控圖像資源中包含大量冗余的數(shù)據(jù)信息，讓用戶從這些數(shù)據(jù)中自行尋找線索,，不亞于大海撈針,。人工的數(shù)據(jù)回溯,，不僅占用了大量的人力、物力和時間,，同時由于個人能力的差異也會導(dǎo)致針對視頻的認(rèn)知偏差,。例如道路監(jiān)控僅針對卡口實現(xiàn)了主干道的車輛識別，覆蓋面有限,，其他活動目標(biāo)及特征無法獲取,，大多依靠人工進行收集和處理，難以結(jié)合多種時空交叉數(shù)據(jù)進行快速檢索和研判比對,。

采用先進技術(shù)逐步解決大數(shù)據(jù)的問題

現(xiàn)階段,，建設(shè)新的能夠匹配公安業(yè)務(wù)場景的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是安防企業(yè)面臨的迫切需求。

1.首先要解決安防監(jiān)控基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的問題

（1）針對存儲問題：使用更先進的圖像編碼技術(shù),，比如H.265能在不降低圖像清晰度的前提下,，將存儲空間和傳輸帶寬降低40%。以天地偉業(yè)的S+265技術(shù)為例,，可以比H.265進一步降低20%的碼流大小,，有效節(jié)省存儲成本。

（2）針對檢索困難問題：使用視頻解析技術(shù),，從圖像中提取車輛/行人/人臉的結(jié)構(gòu)化特征信息,，將圖像信息轉(zhuǎn)換成有價值數(shù)據(jù)，形成視頻線索,，協(xié)助民警快速辦案,。目前借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自動提取與挖掘關(guān)鍵信息的手段已經(jīng)開始進入實戰(zhàn),。

（3）以天地偉業(yè)推出的人臉識別系列產(chǎn)品為例,，既有用于后端智能的“神謀”系列人臉識別服務(wù)器，也有前端智能的“深瞳”系列人臉抓拍機,。每路視頻每秒中可同時檢測提取20個人臉,，支持最低30個像素的眼間距，支持人臉左右25°偏轉(zhuǎn),、上下15°偏轉(zhuǎn),；針對面部有遮擋的特殊行為，如戴帽子/墨鏡/口罩或一定角度下低頭/側(cè)臉,，仍然可以做到準(zhǔn)確檢測,，特別適合室外開放場景的動態(tài)布控使用；可以在億級人臉庫中秒級返回比對結(jié)果,，快速實現(xiàn)涉案人臉的身份鑒定與身份關(guān)聯(lián),，從而幫助警員及時準(zhǔn)確決策，提升破案效率,。同時基于天地超星光微光成像技術(shù),，即便夜間周圍,，憑借環(huán)境光線也能清晰捕獲。

2.其次要解決公安大數(shù)據(jù)的線索挖掘問題

1.建立多條件,、多軌跡的綜合研判分析模型,。從積累的海量歷史數(shù)據(jù)中可以挖掘警情案件規(guī)律，從而能夠針對重點人,、重大事件,，結(jié)合軌跡數(shù)據(jù)進行異常異動推送預(yù)警信息。而且通過模型可以將各層級各警種日常業(yè)務(wù)中的大量經(jīng)典技戰(zhàn)法和破案案例實現(xiàn)固化共享和戰(zhàn)法傳承,，提升整體戰(zhàn)斗力,。

2.采用知識圖譜技術(shù)。將公安中各類數(shù)據(jù),，匯總?cè)诤铣蔀槿?、事、地,、物,、組織、虛擬身份等6大類實體,，根據(jù)其中的屬性聯(lián)系,、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系,、特征聯(lián)系等,，建立相互的關(guān)系，最終形成一張由人事地物組織構(gòu)成的關(guān)系大網(wǎng),。關(guān)系網(wǎng)根據(jù)數(shù)據(jù)的接入可自動更新,，有效地解決大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分散、割裂以及難以統(tǒng)一處理的難題,，為公安系統(tǒng)提供多維度,、可查詢、可分析,、可研判的大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng),。

來源：機房監(jiān)控 http://rupm.cn/   本文采集于網(wǎng)絡(luò),，如有問題有聯(lián)系刪除