1956年在達(dá)特茅斯會議上首次提出了人工智能概念，經(jīng)過60年的發(fā)展,，人工智能(AI)發(fā)展迅速,，已經(jīng)開始改變?nèi)藗兊纳睢募夹g(shù)角度來講,，人工智能正在從以下四個方面卓有成效：計(jì)算智能,、感知智能、理解智能,、自我行動智能,。這幾年人工智能正進(jìn)入到快速發(fā)展階段，并成為了發(fā)達(dá)國家,、科技巨頭新的發(fā)展方向,。2017年7月8日，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,，標(biāo)志著中國人工智能發(fā)展被提升到了國家戰(zhàn)略層面,，《規(guī)劃》中提到了人工智能將成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，未來將要著力構(gòu)建我國人工智能的先發(fā)優(yōu)勢,。

人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用

在市場與政策雙爆發(fā)的大背景下,，安防產(chǎn)業(yè)將迎來人工智能技術(shù)的全面落地，也將會是人工智能技術(shù)爆發(fā)式增長的主要領(lǐng)域之一,。經(jīng)過30多年的發(fā)展,，中國安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了人工智能技術(shù)落地、成長的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和一定的市場容量,，主要體現(xiàn)在視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),、生物特征識別和物體特征識別三個方面。

首先,，“視頻識別”技術(shù)設(shè)置快速發(fā)展,，中國安防產(chǎn)業(yè)前端視頻設(shè)備已逐步實(shí)現(xiàn)智能化，安防產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為完善,。目前全國有將近1.5億臺視頻監(jiān)控攝像頭,，未來實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)全覆蓋，還要有3-4倍的增量。另外,，智能手機(jī)普及率已達(dá)到58%,，總數(shù)量接近7億部，大多數(shù)手機(jī)都可以使用視頻,、攝像功能,。因此，龐大的視頻用戶為“人臉識別”等高級視頻識別技術(shù)的快速應(yīng)用提供了廣闊的用戶基礎(chǔ),。

其次,，市場需求旺盛。以往人員查找主要通過面對面的核對,、身份信息驗(yàn)證等較為傳統(tǒng)的方式,，不僅效率低、消耗資源多,，關(guān)鍵的一點(diǎn)是傳統(tǒng)手段以人為核心,，人員的經(jīng)驗(yàn)、責(zé)任心,、精神狀態(tài)和心理活動成為了主導(dǎo)因素,。這也就是人員“安檢”風(fēng)險長期保持在穩(wěn)定水平，難以大幅降低的最主要原因,。因此,，對于類似人臉識別等視頻技術(shù)就產(chǎn)生了較為強(qiáng)勁的需求，再加上技術(shù)的進(jìn)步為智能化的視頻技術(shù)的逐漸落地創(chuàng)造了條件,。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破提升了數(shù)字化算法的性能,，GPU服務(wù)器,、FP技術(shù)不斷成熟,，使用成本不斷降低，使其在計(jì)算加速方面得到了大面積的推廣,，推動了技術(shù)進(jìn)步,。幾方面原因綜合發(fā)力，締造出了人工智能+計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的新應(yīng)用——視頻結(jié)構(gòu)化,。

除此以外,，人工智能還將助力生物識別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用。通過“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”與生物傳感器,、生物統(tǒng)計(jì)學(xué),、光學(xué)、聲學(xué)等原理相結(jié)合,，利用人體固有的生理特性和行為特征來進(jìn)行個人身份的鑒定,。當(dāng)前，指紋、人臉,、虹膜三種識別是應(yīng)用較為廣泛的生物識別方式,。其中指紋作為接觸性的識別方式在安防領(lǐng)域中應(yīng)用最為廣泛，技術(shù)也相對成熟,，但在實(shí)際應(yīng)用方面存在一定的局限性：對于指紋殘缺不全或無法使用指紋的情況該技術(shù)難以奏效,；指紋容易被復(fù)制或盜取，存在一定的安全隱患,；建立指紋數(shù)據(jù)庫也需要較長時間,，不僅投入的資源多，維護(hù)成本較高,，便捷性較差,。人臉識別和虹膜識別作為非接觸性識別的方式，具有其獨(dú)特的優(yōu)勢,。人臉識別的優(yōu)勢在于便捷性比較好,，不用被采集對象的配合，可以自主采集,，采集場合也比較方便,，但是受外界條件影響較大，受到表情,、光線,、圖像像素等因素影響。虹膜識別準(zhǔn)確度最高,，唯一性最強(qiáng),，未來三項(xiàng)技術(shù)的綜合應(yīng)用成為生物識別+安防的主要技術(shù)發(fā)展趨勢。

據(jù)報道,，未來3年,，澳大利亞機(jī)場將升級生物識別系統(tǒng)，旅客從進(jìn)入機(jī)場到達(dá)安檢口岸的全過程中通過設(shè)置不同的場景,、廣告,、藝術(shù)雕塑吸引旅客的關(guān)注，同時采用視頻跟蹤定位,、人臉識別等多種技術(shù),，采集個人信息。當(dāng)旅客到達(dá)安檢口岸后只需要驗(yàn)證指紋,，系統(tǒng)綜合比對指紋和生物信息,，幾秒鐘便可以完成身份驗(yàn)證，不僅提高了通關(guān)效率,，而且旅客也無需再經(jīng)歷反復(fù)的盤問和詢查,，有了回家的感覺。

人工智能給安防產(chǎn)業(yè)帶來的變革

除了以上的技術(shù)應(yīng)用外，多元化的人工智能技術(shù)未來還將不斷的引入到安防行業(yè),，成為行業(yè)不斷發(fā)展和前進(jìn)的動力,。作為安防需求較為集中的領(lǐng)域：公安、交通,、樓宇,、民用安防將會成為“人工智能+安防”的主要應(yīng)用場景，其受到的影響深遠(yuǎn)且意義重大,。

在公安領(lǐng)域,，出于對社會維穩(wěn)的需要，公安部門需要在海量的視頻信息中發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人或目標(biāo)的線索,。人工智能在視頻的特征提取,、內(nèi)容理解方面有著技術(shù)上的優(yōu)勢。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片,，通過視頻識別技術(shù)對視頻場景進(jìn)行實(shí)時的跟蹤分析,，動態(tài)監(jiān)測目標(biāo)、識別人,、車,、物等信息屬性，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后臺數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析存儲,。匯總的海量城市級信息,，再利用強(qiáng)大的計(jì)算和智能分析能力，對嫌疑人的體貌特征,、行動軌跡進(jìn)行分析,，給出最佳線索建議，一旦鎖定了目標(biāo)的軌跡就能大大縮減嫌疑人的追蹤時間,。同時智能系統(tǒng)還具備強(qiáng)大的交互能力,，還能與辦案人員進(jìn)行語言溝通，提升案件辦理的專業(yè)水準(zhǔn)和準(zhǔn)確度,。

在交通領(lǐng)域,，在智能交通建設(shè)的過程中交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，大規(guī)模的交通聯(lián)網(wǎng)匯集了越來越多的車輛通行信息,，管理好車輛通行對于智慧城市、智慧交通建設(shè)有著重要的意義,。通過人工智能技術(shù)可實(shí)時分析道路交通流量,，自動調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車輛等待時間,，提升道路通行效率,。“人工智能+安防”已經(jīng)成為智慧城市的核心樞紐，實(shí)時掌握著城市道路通行車輛的軌跡，停車場的車位信息以及小區(qū)的停車信息,。經(jīng)過綜合分析提前預(yù)測交通流量變化和停車位數(shù)量變化,，合理疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場,、火車站,、汽車站、CBD商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動,，提升整個城市的運(yùn)行效率,，為居民的智慧出行暢通提供保障。

在智能樓宇領(lǐng)域,，“人工智能+安防技術(shù)”也會使得建筑物變得更加智慧,，通過綜合控制建筑的安防、能耗,，對于進(jìn)出大廈的人,、車、物進(jìn)行監(jiān)控和定位,，區(qū)分樓內(nèi)人員與外來人員,，偵測大樓的能源消耗，使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu),，延長大廈的使用壽命,。通過“人工智能+安防技術(shù)”匯總整個樓宇的監(jiān)控信息、門禁記錄,、人員信息,，在門禁刷卡時比對通行卡信息及刷卡人臉部信息，檢測出盜刷卡行為,，還能區(qū)分工作人員在大樓中的行動軌跡和逗留時間,，發(fā)現(xiàn)違規(guī)探訪行為，確保核心區(qū)域的安全,。

如何應(yīng)對人工智能化浪潮的來襲,？

以上談到的都是人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用以及給安防產(chǎn)業(yè)帶來的變化。作為安防企業(yè),，如何應(yīng)對來襲的人工智能化浪潮,？如何利用人工智能技術(shù)助力自身發(fā)展？除了技術(shù)進(jìn)步以外,，人才是不可或缺的必要條件,。

2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中對中國人工智能技術(shù)人才現(xiàn)況進(jìn)行了分析?？偟膩砜?，中國相關(guān)人才緊缺,、缺口之大為世界前列。現(xiàn)階段,，中國在發(fā)展人工智能領(lǐng)域更多地依賴于海外人才的引進(jìn),，國內(nèi)本土人才尤其是高層次的人才十分稀缺。近十年的數(shù)據(jù)表明：中國資深人工智能從業(yè)者與美國發(fā)達(dá)國家相比差距依然很大,，隨著工作年限的增加,，中美人才比例的差異越來越大。高級人才的欠缺制約著中國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度,，受此影響,，安防產(chǎn)業(yè)的AI人才的供給已經(jīng)跟不上智能化產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā)步伐，具有技術(shù)創(chuàng)新能力和商業(yè)頭腦的復(fù)合型人才更是稀缺,。

因此,，安防企業(yè)應(yīng)將人工智能人才的引進(jìn)，提升到企業(yè)戰(zhàn)略層面,。完成人才開發(fā)計(jì)劃的頂層設(shè)計(jì)工作,，建立相應(yīng)的資源配置計(jì)劃，依托地區(qū),、國家的資源平臺,，與國家人才戰(zhàn)略發(fā)展步調(diào)一致。我國安防企業(yè)在制定人才發(fā)展戰(zhàn)略過程中,，要注重應(yīng)用多元化的獲取渠道,，除了正常的人員招聘以外，還要將目光放到海外市場,，通過走出去,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能合作、產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級等多種途徑實(shí)現(xiàn)對人才的“收購”,。通過并購可以將人力資源整建制納入麾下,，保證人員結(jié)構(gòu)完整，知識結(jié)構(gòu)完整,，研發(fā)體系完整,。更主要的是研發(fā)課題、專利技術(shù),、專利使用權(quán)等系列“軟資源”的獲取,，可以幫助安防企業(yè)實(shí)現(xiàn)“跨越式”的發(fā)展。

除了外招聘以外,，還需要注重本土人才資源的開發(fā),。中國優(yōu)秀的人工智能人才多數(shù)都在高校研究所工作，隨著該領(lǐng)域的不斷發(fā)展,，商業(yè)化的運(yùn)作氛圍不斷增強(qiáng),，如今正在形成從各大名牌高校及研究所向優(yōu)秀企業(yè)“人才回流”的浪潮。根據(jù)這一趨勢安防企業(yè)應(yīng)該突出自身優(yōu)勢,，招聘與合作雙管齊下,，獲取人才資源。對于安防企業(yè)來講,，強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能力和巨大的數(shù)據(jù)庫資源是從事技術(shù)研發(fā)的必備條件,，也是吸引高校人才資源的價值核心。因此,，安防企業(yè)應(yīng)著力打造自身的大數(shù)據(jù)平臺,，提升數(shù)據(jù)庫容納、采集和計(jì)算能力,，加強(qiáng)和推動與高校和研究所之間的合作,，以招募、聘用,、兼職顧問等多種形式獲取人才資源,，分享研發(fā)成果，建成一條校企合作的有效途徑,。

總體來看,，人工智能為中國安防產(chǎn)業(yè)打開了一扇窗，在通往未來的道路上,，還有諸多障礙和困難需要克服,。安防產(chǎn)業(yè)還需要不斷超于自身，具備自主化和個性化的人工智能核心技術(shù),，才能解決安防領(lǐng)域日益增加的需求,，為安防用戶提供更好的人工智能產(chǎn)品，提升整個安防領(lǐng)域的智能化水平,，推動安防產(chǎn)業(yè)的升級換代,。

來源：動力環(huán)境監(jiān)控 http://rupm.cn/   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除