隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn),，以及政府對平安城市,、智慧城市建設(shè)及改造的重視，各行業(yè)對視頻監(jiān)控及視頻應(yīng)用的需求進(jìn)一步提升,，視頻監(jiān)控行業(yè)市場的規(guī)模將保持快速增長,。

智能攝像機(jī)等終端產(chǎn)品成為多功能的智能感知設(shè)備，不僅是在治安防控的可視化管理和交通等領(lǐng)域,，智能的創(chuàng)新應(yīng)用在各個行業(yè)和各個建設(shè)部門共享數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用中,，都會帶來更多的市場機(jī)會。

借力物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 智能化監(jiān)控融入安防

據(jù)了解,，我國城市監(jiān)控攝像頭數(shù)量與發(fā)達(dá)國家相比,，以每千人擁有的監(jiān)控數(shù)量作為指標(biāo)，目前我國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數(shù)量也只在60個,，僅僅相當(dāng)于英國平均水平的80%,，美國的60%，而在二,、三線城市攝像頭覆蓋率更低,，就攝像頭密度而言，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于每千人10個,。因此,，無論是從拉平與國外的差距方面，還是彌補(bǔ)國內(nèi)不同發(fā)展程度地域間的差距方面,，安防監(jiān)控行業(yè)還具有一定的市場空間,。

視頻安防監(jiān)控是智能安防的核心系統(tǒng)。從使用者的角度看,，能夠通過智能化解決方案代替人工完成某種工作,，即為人工智能，而其后臺集成了大數(shù)據(jù),、目標(biāo)檢測,、目標(biāo)跟蹤、信息提取等技術(shù),。如人臉智能分析,、車輛智能分析等智能化應(yīng)用可以大大降低相應(yīng)人員的工作強(qiáng)度?；诖?，智能化技術(shù)給安防行業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)，也賦予這個行業(yè)新的機(jī)遇,。監(jiān)控終端隨著智能技術(shù)的深入將掀起新一輪的AI風(fēng)潮,。

智能化從提升業(yè)務(wù)效率、轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)價值兩方面為安防行業(yè)帶來了根本性的變化。一是提升感官體驗,，例如透霧,、視頻增強(qiáng)、防抖等智能技術(shù),，使得視頻效果更具有應(yīng)用價值和效果,；二是提升系統(tǒng)可用性，例如視頻質(zhì)量診斷,，解決了海量攝像頭管理難度,；三是提升監(jiān)控效率，例如自動檢測,、自動跟蹤,、濃縮萃取技術(shù)可以大大提升監(jiān)控效率，變被動監(jiān)控為主動監(jiān)控,。

基于智能化技術(shù)的重要性以及安防監(jiān)控未來的巨大發(fā)展空間,，國內(nèi)多家安防企業(yè)紛紛參與到智能化監(jiān)控領(lǐng)域。大華股份以視頻為核心持續(xù)投入,，包括AI,、大數(shù)據(jù)、云計算,、底層的視頻編解碼技術(shù),、音頻編解碼技術(shù)等，實現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人臉識別,、視頻結(jié)構(gòu)化,、異常行為分析等智慧物聯(lián)解決方案。

大華股份推出的新一代人工智能“睿智”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器,，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)和人工智能算法架構(gòu),，能對視頻中的目標(biāo)(主要是人、機(jī)動車,、非機(jī)動車)進(jìn)行檢測與識別,，對目標(biāo)進(jìn)行分類，通過各種模式識別算法對目標(biāo)的附屬屬性信息進(jìn)行檢測識別和結(jié)構(gòu)化提取,，充分挖掘視頻數(shù)據(jù)中的有用信息,。

各大芯片商相繼推出了能夠加載機(jī)器學(xué)習(xí)算法的智能芯片，解決了前端設(shè)備智能化的硬件瓶頸,。同時,，各類人工智能算法的成熟也解決了對軟件的智能化需求。

同樣深耕于視頻監(jiān)控領(lǐng)域,，?？低暿且砸曨l為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，為全球提供安防,、可視化管理和大數(shù)據(jù)服務(wù),。海康威視擁有視音頻編解碼,、視頻圖像處理,、視音頻數(shù)據(jù)存儲等核心技術(shù)，及云計算,、大數(shù)據(jù),、深度學(xué)習(xí)等前瞻技術(shù)，針對公安,、交通,、司法、文教衛(wèi)生,、金融,、能源和智能樓宇等眾多行業(yè)提供專業(yè)的細(xì)分產(chǎn)品、IVM智能可視化管理解決方案和大數(shù)據(jù)服務(wù),。

在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也進(jìn)行了有益的嘗試,，比如通過在IPC中集成一些物聯(lián)網(wǎng)信息采集模塊，給用戶提供更多的價值,。2016年3月,，宇視科技提出“可視智慧物聯(lián)”的大目標(biāo)，目前已經(jīng)在芯片,、算法,、架構(gòu)、產(chǎn)品四大層面取得全面突破,，毫無疑問將會在機(jī)器視覺,、智能方向取得大發(fā)展，而這是最重要的產(chǎn)品方向之一,。

實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享 行業(yè)需打破壁壘

智能監(jiān)控不同于傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng),，僅僅是解決監(jiān)控覆蓋率已不能滿足行業(yè)需求。安防行業(yè)未來的壁壘將不僅在設(shè)備,，不僅在算法,，更是在大數(shù)據(jù)積累以及對用戶需求的理解和響應(yīng)上，有可能催生行業(yè)洗牌,，形成新的市場格局,。

我國安防行業(yè)一直注重硬件生產(chǎn)，在安防軟件領(lǐng)域投入的力度一直較為欠缺,，造成了我國安防行業(yè)一直以來都是靠硬件產(chǎn)品銷售來獲取利潤,。因此,，調(diào)整全行業(yè)的收入結(jié)構(gòu)，大力開發(fā)軟件以及運營服務(wù),，也具有一定的市場空間,。

安防行業(yè)的產(chǎn)品同質(zhì)化傾向越來越明顯，一些安防廠商所推出的產(chǎn)品抄襲痕跡明顯,，獨立創(chuàng)新能力較差,。因此，加大知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度,，保護(hù)原始創(chuàng)新,，需要政策方面能夠給予一些支持。

另外,，數(shù)據(jù)共享方面也存在瓶頸,，部分設(shè)備重復(fù)建設(shè)，存在一些政策性浪費,、政策性能耗,。當(dāng)前由于政策性原因，政府部門之間數(shù)據(jù)依然無法實現(xiàn)完全共享,，這就造成了一些設(shè)備的重復(fù)性建設(shè),。因此需要從頂層打破政策壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享共用,。

值得注意的是,，安防行業(yè)的核心問題仍是安全性。如果單純從暴露出的問題而言,，安防廠商共同面臨的仍是安全問題,。有兩點值得注意：第一，它不是某個設(shè)備,、某個廠家的問題,，而是所有廠家都要面臨的問題；第二,，不能靜態(tài)看問題,，因為技術(shù)與漏洞也在不斷變化，目前的技術(shù)無法百分百防范未來發(fā)生的問題,，我們只有不斷地進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臏y試與創(chuàng)新來提升產(chǎn)品的安全性,。

傳統(tǒng)安防較少從IT和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品可靠性的思維做減法，即好中選優(yōu),，而是在以家電類產(chǎn)品的堪用思維在做加法,。僅從市場接受角度而言，兩個方向沒有絕對優(yōu)劣之分,，但對于安全的神圣和嚴(yán)肅性而言,，企業(yè)要堅持從前一方向進(jìn)行探索,。

來源：機(jī)房監(jiān)控  http://rupm.cn/   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除