人工智能定義可以分為兩部分,，即“人工”和“智能”，在計算機領域內得到了廣泛的重視;并在機器人,、經濟政治決策,、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應用,。2017年,，隨著其智能化的趨勢特點，人工智能猶如雨后春筍,，強勢映入人們的眼球,。盤點過去，著眼未來,。2017人工智能幾大領域關鍵詞你了解多少?

芯片

據人工智能協(xié)會發(fā)布的《中國AI創(chuàng)新應用白皮書》顯示,，從1986年到2007年，全球單日信息存儲能力增加了約120倍,，在數(shù)據生成量方面,，預計到2020年，將達到44ZB,，是2009年的44倍,。數(shù)據量的成倍增長，伴隨的是芯片行業(yè)的蓬勃發(fā)展,。

在這條賽道上，有智能設備廠商,、云計算廠商,、傳統(tǒng)芯片廠商。蘋果,、微軟和谷歌都在開發(fā)自己的處理器，應用于人工智能和其他的工作負載,，其目標是實現(xiàn)在沒有云處理的情況下壓縮算法,。大數(shù)據、人工智能以及高性能計算和分析越來越趨向于利用GPU,。這一趨勢使英偉達成為重要玩家,，同時,，也為AMD注入了新的活力,。英特爾將其布局從個人電腦轉向數(shù)據中心和物聯(lián)網。

此外,，一些更加垂直細分的初創(chuàng)公司的表現(xiàn)同樣不容小覷,。近期，寒武紀,、地平線、深鑒,、Kneron,、鯤云科技等人工智能芯片公司相繼獲得融資，新一代計算芯片可以提供更強大的計算力,，同時在集群上實現(xiàn)的分布式計算能夠幫助人工智能模型在更大的數(shù)據集上運行。

智能音箱

相對于傳統(tǒng)音箱而言,，智能音箱不僅是音響產品,，同時是涵蓋了內容服務、互聯(lián)網服務及語音交互功能的智能化產品,，不僅具備WiFi連接功能,，提供音樂、有聲讀物等內容服務及信息查詢,、網購等互聯(lián)網服務,，還能與智能家居連接，實現(xiàn)場景化智能家居控制,。

也因此,，2017年成為了“百箱大戰(zhàn)”的一年，智能音箱的炙熱戰(zhàn)火從國外燒到了國內,。目前國內切入音箱市場的公司主要有三類：

一是以喜馬拉雅“小雅”為代表的內容基因的公司,，他們和“傳統(tǒng)音箱”最為接近，但內容的智能播放提升了用戶在聆聽場景下的交互體驗,。二是包括Rokid,、出門問問、Broadlink等在內的“智能公司”,，在他們的產品里,，音樂內容只是眾多功能之一，更多的亮點在語音交互,、連接智能家居上,。而第三種則是小米、阿里,、京東,、聯(lián)想等“大公司”,，他們背后是有龐大的商業(yè)生態(tài)。

醫(yī)療影像

今年11月15日,，科技部公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,，其中，就包括依托騰訊建設的醫(yī)療影像診斷平臺覓影,。

AI+醫(yī)療是近年來資本投資和企業(yè)拓展新業(yè)務的熱點,，這其中又以醫(yī)療影像為甚原因有兩點：醫(yī)療影像是所有大病診療的入口和基礎，放射科醫(yī)生是醫(yī)療行業(yè)最短缺的人員之一;人工智能技術爆發(fā)的核心——深度學習,，正好最擅長分析影像類數(shù)據,。如此，使得影像識別技術成了最有可能在醫(yī)療領域率先落地的技術,。

短期來看,，目前AI+醫(yī)療影像的商業(yè)模式一定是To B，并且在競爭初期,，渠道為王;從長期來看，To C也有很大的商業(yè)機會,，隨著技術的成熟,，未來病人可以自由選擇AI醫(yī)療商的產品進行服務。

安防

就目前來說,，安防本身具有兩大特性，第一,、在傳統(tǒng)的以視頻為主的安防行業(yè)中,，經過多年的發(fā)展，已經積累了大量的數(shù)據資源,，滿足了人工智能基于大數(shù)據為基礎的算法模型訓練的要求;第二、安防行業(yè)中事前預防,、事中響應,、事后追查的特性剛好吻合了人工智能的算法和技術。

也就是說,，目前AI在安防領域的應用主要通過圖像識別,、大數(shù)據及視頻結構化等技術進行作用的,。而從行業(yè)角度來看,，主要在公安、交通,、樓宇,、金融,、工業(yè)、民用等領域應用較廣,，其中以公安應用最為核心。另外,，AI+安防在提前預防犯罪,，和保障社會安全方面也起到了非常重要作用。

目前來說,，雖然AI在安防領域的應用有著很好的前景,，但還沒有達到真正實用的階段,，應用中存在諸多的問題需要不斷完善和解決,，比如環(huán)境適應性差,、場景理解受限、人臉識別準確率等等問題,。

語音交互

2017年，很多業(yè)內專家都認為,，“語音”將會成為下一代人機交互的主要方式,。其原因有三：

首先，語音交互更為自然和方便;其次,，語音交互相對于文字交互模式而言,，能夠解放人們更多的感官;第三，基于智能語音交互,，不需要對APP,、瀏覽器進行點擊操作，而是直接通過語音操作的特質,，使其能夠凌駕于瀏覽器,、APP等其他應用的入口之上，成為一個新入口,，而這個入口，將會變革更多的產業(yè),，諸如信息搜索,、分發(fā)。

涉及語音交互的公司包括人工智能機器人廠商,、人機交互技術和渠道提供商,，以及基礎平臺支撐和關聯(lián)技術提供商：

1、人工智能機器人廠商?主要包括小i機器人等智能機器人廠商,，同時還有清華,、中科院等人工智能技術研究院校和科研院所,。??2、人機交互技術或渠道提供商?包括科大訊飛,、捷通華聲,、車音網、思必馳等語音技術提供商,，以及短信(移動,、電信、聯(lián)通),、QQ等服務提供商,。??3、基礎平臺支撐和關聯(lián)技術提供商?包括IDC,、云計算平臺,、數(shù)據挖掘等技術提供商。

融資/收購

大勢所趨下,，無論是國內還是海外市場，科技巨頭正在以內生式AI領域的研發(fā),，和外延式的直接投資,、或收購AI領域的創(chuàng)業(yè)團隊等方式在AI領域進行積極部署。而巨頭們收購企業(yè)的原因,，不外乎爭奪團隊、專利,、人才,，同時，也是對自身業(yè)務的補充,，以及為了公司在今后技術生態(tài)里的布局和站位考慮。

除了收購,，2017年形成的另一個熱浪是融資,。我們來看今年發(fā)生的融資大事件：

2017年2月，三星、英偉達聯(lián)手投資了AI智能語音助手公司SoundHound,，這家公司以語音識別與搜索技術獲得了7500萬美元的投資;2017年3月，蔚來汽車以自動駕駛,、輔助駕駛獲得了來自IDG資本,、高瓴資本等投資方6億美元投資;2017年3月，Geek+科技以智能機器人技術獲得了火山石資本等投資方1.5億美元投資;2017年4月商湯科技以計算機視覺技術獲得了賽領資本6千萬美元投資;2017年5月,，深鑒科技以處理器/芯片獲得了高榕資本等投資方數(shù)千萬美元的投資;2017年10月,，地平線機器人獲得由英特爾投資、嘉實投資等資本方近億美元A+輪融資,。

政策

自今年7月國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后,，各地區(qū)都在從不同層面加強人工智能相關政策的部署。今年10月,，北京市正式印發(fā)《中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產業(yè)培育行動計劃(2017—2020年)》;11月14日,，上海市發(fā)布《關于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》,，提出到2020年，重點產業(yè)規(guī)模將超過1000億元,。11月18日,，有“中國光谷”之稱的武漢東湖高新區(qū),，出臺全國首個區(qū)域性《促進人工智能產業(yè)發(fā)展的若干政策》，并發(fā)布《東湖高新區(qū)人工智能產業(yè)規(guī)劃》,，提出未來三年將每年設立不低于2億元的人工智能產業(yè)發(fā)展專項資金,。

同時，也發(fā)布了“國字號”的人工智能開放創(chuàng)新平臺,。11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室,，并公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單：依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,，依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,，依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺位列其中,。

跡象表明，人工智能政策正在從中央傳導至地方,，AI政策自上而下開始發(fā)酵,，我國已經進入AI產業(yè)的“黃金窗口期”，預計未來將有更多地方的政策文件出臺，從而形成多點齊放的局面,。

智能制造

波士頓咨詢在一份名為《工業(yè)4.0——未來生產力和制造業(yè)發(fā)展前景》的報告中明確指出,，以云計算、大數(shù)據分析為代表的新技術將為中國制造業(yè)的生產效率帶來15%—25%的提升,，

智能制造,，是在基于互聯(lián)網的物聯(lián)網意義上實現(xiàn)的包括企業(yè)與社會在內的全過程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”,、“智能生產”,、“智能物流”進一步擴展到“智能消費”、“智能服務”等全過程的智能化中去,，只在這些意義上,，才能真正地認識到我們所面臨的前所未有的形勢。

這一年來,，各大制造企業(yè)為了重塑自身在制造業(yè)的全球競爭優(yōu)勢,，在各層面高度重視智能制造，并相應啟動了一系列針對基于模型的企業(yè),、網絡物理系統(tǒng),、工業(yè)機器人、先進測量與分析,、智能制造系統(tǒng)集成等智能制造關鍵要素的計劃和項目,，以對“AI+制造”的新競爭力形成進行系統(tǒng)支持。

場景創(chuàng)新

隨著社交和云技術的不斷融合,，移動終端設備從隨身變得貼身,，人工智能技術開始從技術平臺走向產業(yè)平臺，場景的價值越來越大,，我們正在步入一個能夠通過場景感知來快速高效解決問題的“場景時代”,。如何實現(xiàn)人工智能的場景化，做好“人工智能時代”與“場景時代”的結合,，是2017年以及未來人工智能發(fā)展的重要前提,。

此外，人工智能的發(fā)展離不開技術的不斷創(chuàng)新,，更離不開場景的創(chuàng)新,。場景創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的催化劑，當人工智能技術發(fā)展到一定的程度后,，如何讓更多的人工智能技術走向前臺轉變?yōu)橛脩舴?，如何激發(fā)商業(yè)化應用需求，通過需求創(chuàng)造供給將是未來人工智能發(fā)展的重要方向,。

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