依照傳統(tǒng)的方法來(lái)建立一個(gè)視頻效勞器的話(huà),，cache效勞器,、存儲(chǔ)效勞器,、編碼效勞器,、調(diào)度效勞器、其它使用效勞器,、帶寬,、IDC機(jī)房、CDN節(jié)點(diǎn),、系統(tǒng)保護(hù)人員和開(kāi)發(fā)人員,，一系列的硬件要求和技能攻堅(jiān)對(duì)個(gè)人、創(chuàng)業(yè)公司,、高校等而言,，似乎是一個(gè)難以逾越的門(mén)檻。而在視頻云渠道上,，只需求分布式存儲(chǔ),、分布式核算(編碼)、CDN,、視頻編碼技能,、flash播放器、視頻加密等一系列的小眾技能,。依據(jù)現(xiàn)在視頻云的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,，網(wǎng)易視頻云等都供給了一站式的處理計(jì)劃和一鍵建立全端直播效勞。誠(chéng)然,，視頻云的鼓起現(xiàn)已極大地降低了視頻直播,、點(diǎn)播、互動(dòng)的門(mén)檻,，也刺激了視頻直播的創(chuàng)業(yè)浪潮和需求,。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)不斷建造和快速發(fā)展，其在打擊犯罪,、治安防范,、社會(huì)辦理、效勞民生等方面發(fā)揮著越來(lái)越積極的作用,。從當(dāng)時(shí)全國(guó)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的布置狀況來(lái)看,，視頻云建造形式已成星火燎原之勢(shì)。那么,，是哪些原因驅(qū)動(dòng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云的呢,？

提高資源運(yùn)用功率

核算和存儲(chǔ)的資源池化，能夠大幅度的提高資源運(yùn)用功率,，完成資源的分時(shí),、跨域同享和按需調(diào)用，防止重復(fù)建造,，一起完成資源的快速?gòu)椥詳U(kuò)容,，加速事務(wù)布置。

我們舉兩個(gè)典型場(chǎng)景的例子：

場(chǎng)景1：在城市的遲早交通高峰期,，視頻云能夠分配更多的核算資源給卡口做二次辨認(rèn),，而在非高峰期，則能夠把更多的資源分配給要點(diǎn)區(qū)域(如火車(chē)站),，對(duì)要點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行人員布控,。

場(chǎng)景2：在傳統(tǒng)狀況下，視頻監(jiān)控系統(tǒng)新事務(wù)上線周期長(zhǎng),，不能滿(mǎn)意視頻監(jiān)控事務(wù)的快速增長(zhǎng)要求,。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云后，擴(kuò)容已有事務(wù)和上線新事務(wù)都十分便捷,，周期從以半年為單位下降為以周為單位,。

為數(shù)據(jù)的融通供給可能

便于市、區(qū),、縣之間視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的融通,，構(gòu)成“數(shù)據(jù)湖”，完成視頻監(jiān)控圖畫(huà)信息同享,，使跨市,、區(qū)、縣的視頻追尋辦案成為可能,。

在新形勢(shì)下,，國(guó)家發(fā)改委,、中綜辦、公安部等九部委在2015年聯(lián)合發(fā)布了996號(hào)文,，對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了“全域掩蓋,、全網(wǎng)同享、全時(shí)可用,、全程可控”等立體化防控系統(tǒng)建造的要求,。

為滿(mǎn)意“全網(wǎng)同享”的要求，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)選用煙囪式形式來(lái)建造,，不同廠家系統(tǒng)間的視頻數(shù)據(jù)同享完成起來(lái)難度十分大,。云渠道是處理數(shù)據(jù)同享最佳的形式，經(jīng)過(guò)視頻云來(lái)承載視頻監(jiān)控的圖畫(huà)信息大數(shù)據(jù),，具有滑潤(rùn)擴(kuò)容,、便于同享、便于處理,、便于管控等長(zhǎng)處,。

從當(dāng)時(shí)辦案的視點(diǎn)來(lái)看，罪犯跨區(qū)域作案越來(lái)越遍及,。年初深圳警察15小時(shí)破獲的兒童綁架案,，案發(fā)的地址是深圳龍崗區(qū)，而嫌疑犯被抓獲時(shí),，已是在武漢武昌火車(chē)站,。正是視頻云的計(jì)劃，經(jīng)過(guò)跨區(qū)域的嫌疑犯人臉數(shù)據(jù)同享,，協(xié)助警方迅速地確定了嫌犯并及時(shí)破案,。

處理海量視頻圖畫(huà)信息大數(shù)據(jù)和AI處理的算力問(wèn)題

視頻監(jiān)控圖畫(huà)信息大數(shù)據(jù)和AI的處理、剖析需求用到超高功能核算才干,，上云能夠處理算力缺乏的問(wèn)題,。

海量的視頻圖畫(huà)信息，需求遠(yuǎn)超出一般數(shù)據(jù)處理技能的存儲(chǔ),、剖析,、查找等才干。視頻大數(shù)據(jù)能夠剖析直接的人與人,、物與物,、人與物間的聯(lián)系，這對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核算才干提出了十分高的應(yīng)戰(zhàn),。而視頻云的計(jì)劃,，可為視頻監(jiān)控系統(tǒng)按需供給核算才干。例如某省大數(shù)據(jù)渠道，強(qiáng)壯的核算才干支撐事務(wù)快速響應(yīng),，可在1分鐘內(nèi)完成億條過(guò)車(chē)數(shù)據(jù)剖析,。有一次發(fā)作山體滑坡，有車(chē)輛被掩埋,。當(dāng)時(shí)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)渠道匯聚75個(gè)收費(fèi)站,、4042公里省內(nèi)高速、13.3萬(wàn)輛車(chē)的信息,，結(jié)合時(shí)空軌道等信息精確剖分出被埋車(chē)輛車(chē)型、乘員,、數(shù)量等信息,，為搶險(xiǎn)作業(yè)供給有力支撐，而傳統(tǒng)的效勞器集群計(jì)劃無(wú)法滿(mǎn)意以上要求,。

敞開(kāi)的云形式構(gòu)建繁榮的生態(tài)

云渠道是一種生態(tài),，向下可對(duì)接琳瑯滿(mǎn)目的不同廠家攝像頭，向上承載百家爭(zhēng)鳴的行業(yè)最優(yōu)算法和使用,。經(jīng)過(guò)靈敏組合,，始終保持實(shí)戰(zhàn)才干的搶先。

選用通用效勞器來(lái)構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施是視頻云的基本才干,，在此之上構(gòu)建依據(jù)OpenStack敞開(kāi)架構(gòu)的云渠道和依據(jù)Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)渠道作為統(tǒng)一的安防云核算存儲(chǔ)環(huán)境,，真實(shí)做到軟件與硬件解耦、前端與后端解耦,、使用與渠道解耦,。對(duì)上支撐各種算法和使用的布置，讓各個(gè)廠商做自己拿手的作業(yè),；對(duì)下供給牢靠,、敞開(kāi)、易保護(hù),、易辦理的統(tǒng)一接入效勞和視頻轉(zhuǎn)碼效勞,，兼容各干流廠商的各種前端設(shè)備，滿(mǎn)意公安機(jī)關(guān)日常立體化防控的事務(wù)需求,。

視頻云是渠道和生態(tài)基礎(chǔ),，敞開(kāi)、同享是必要基因,。在某省,，立異的組件化開(kāi)發(fā)形式供警局靈敏開(kāi)發(fā)了100多種通用組件便利各警種依據(jù)事務(wù)需求直接調(diào)用，提高了功率,，達(dá)到優(yōu)異的實(shí)戰(zhàn)作用,。

云端智能化比前端智能化更強(qiáng)壯、更豐厚

剛剛完畢的安博會(huì)上，部分廠家展現(xiàn)了前端智能化計(jì)劃,，但是在著重前端智能化的基礎(chǔ)上,，人們也越來(lái)越意識(shí)到中心決策層“大腦”的不行替代性，以及前端智能帶來(lái)的局限性,。視頻云建造的中心就是拉通同享,，一切攝像頭及視頻數(shù)據(jù)資源應(yīng)該是隨需而動(dòng)，比如市區(qū)路途卡口的主要作業(yè)是車(chē)輛辨認(rèn),，但在重要安?；蚓o迫抓捕舉動(dòng)時(shí)，還需具有人臉辨認(rèn)功能,，在前端攝像頭中無(wú)法內(nèi)置一切的算法,，需求布置多類(lèi)攝像頭才干滿(mǎn)意需求，而從云端完成多事務(wù)算法是更優(yōu)途徑,。

五大驅(qū)動(dòng)力使得越來(lái)越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)選用云形式進(jìn)行規(guī)劃,、建造和布置，完成了資源的同享,、數(shù)據(jù)的融通,、算力的提高；而敞開(kāi)的生態(tài)和事務(wù)的智能,，讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)更好地為公安實(shí)戰(zhàn)效勞,，讓城市更安全，讓社會(huì)更安定,。

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