隨著智能化安防時代的到來,，立體化防控體系已上升至國家戰(zhàn)略層面，與此同時,，對于整體立體化防控建設(shè)的要求也進一步提高,。立體化社會治安防控體系是指公安機關(guān)在黨委和政府統(tǒng)一領(lǐng)導下，為應(yīng)對新時期復雜多變的治安形勢,，提高對動態(tài)社會的管控能力,，實現(xiàn)營造平安和諧的社會環(huán)境以及推動治安治理體系和治理能力現(xiàn)代化的目標，整合多層次,、多類別的警力資源和社會資源,，統(tǒng)籌城市和鄉(xiāng)村、網(wǎng)上和網(wǎng)下,、立體和平面等多種維度的治安防控場域,，集成打擊、防范,、管理,、控制等多種手段和措施為一體，對社會治安實施的全時空,、全方位,、立體化動態(tài)防控的整體性系統(tǒng)。

科學布建立體網(wǎng)絡(luò)，豐富信息采集維度

智能化時代下的立體化前端網(wǎng)絡(luò)建設(shè),，首先需要采用科學,、合理的布點方法，對前端網(wǎng)絡(luò)進行總體,、統(tǒng)一的規(guī)劃,，促進后期各張感知網(wǎng)絡(luò)深度的協(xié)同與應(yīng)用，這一過程包含兩個層次：首先以“圈塊格線點”,、“漁網(wǎng)理論”為代表的成熟布建模型劃分整個城市前端建設(shè)點位的基本框架,；其次，依托犯罪地理學意義上的“防衛(wèi)空間理論”,，結(jié)合城市功能區(qū)域,、業(yè)務(wù)應(yīng)用類型,，劃分相應(yīng)的場景（基礎(chǔ)網(wǎng)格）,，構(gòu)建城市犯罪及治安問題在空間分布的規(guī)律模型，開展因地制宜的前端網(wǎng)絡(luò)防控布建,。根據(jù)不同場景（行政中心區(qū),、城市商圈、中央商務(wù)區(qū),、住宅區(qū),、城中村、風景區(qū)等）在城市中的功能特性,、防控對象特性以及實際的勘察結(jié)果,，在每個基礎(chǔ)網(wǎng)格內(nèi)構(gòu)建相應(yīng)的地面防控網(wǎng)、空中防控網(wǎng),、動態(tài)防控網(wǎng),、靜態(tài)防控網(wǎng)、物聯(lián)防控網(wǎng)等五張網(wǎng)絡(luò),。

基礎(chǔ)網(wǎng)格（場景）內(nèi)的各張網(wǎng)絡(luò),，分別由功能屬性各異、側(cè)重點不同的各類前端攝像機和物聯(lián)網(wǎng)智慧感知前端構(gòu)成,。其中,，地面防控網(wǎng)主要是基于地面固定區(qū)域目標監(jiān)測的全天候、多環(huán)境的城市安全防控網(wǎng)絡(luò)體系,；空中防控網(wǎng)則側(cè)重于突破二維平面的限制,，拓展對于縱向空間的層次防控；靜態(tài)防控網(wǎng)主要依托城市道路網(wǎng),，實現(xiàn)在重點部位對可疑布控人員及車輛的有效識別和布控預警,，側(cè)重于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的前端提取，可配合地面防控網(wǎng),，形成對可疑布控目標的交叉跟蹤,；動態(tài)防控網(wǎng)依托各類移動高清設(shè)備和方便部署的無線前端設(shè)備,，實現(xiàn)對固定監(jiān)控模式的突破，豐富信息獲取的手段,，賦予信息數(shù)據(jù)采集動態(tài)獲取的內(nèi)涵,，提升應(yīng)急處突能力；物聯(lián)防控網(wǎng)則是各類固定,、靜態(tài),、動態(tài)視頻監(jiān)控點位的有益補充，充分運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集的泛在化,、規(guī)模化,、多維化,，拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

五張網(wǎng)絡(luò)平時各司其職,，戰(zhàn)時協(xié)同作戰(zhàn),，通過有機結(jié)合，將每種防控網(wǎng)的功效都發(fā)揮到最大,，有效提升整個立體化防控網(wǎng)的能力,。

云端構(gòu)建多維解析，深耕數(shù)據(jù)應(yīng)用能力

在多維采集的立體化前端網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建完成后,，隨之需面對的便是海量的視頻監(jiān)控數(shù)據(jù),。據(jù)統(tǒng)計，截至2016年,，全國已安裝視頻監(jiān)控攝像頭2600萬余只,，如此眾多的攝像頭，龐大的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò),，瞬間就會產(chǎn)生海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),，如何從這些海量視頻數(shù)據(jù)中高效提取出有效信息，就成為智能視頻監(jiān)控技術(shù)所要解決的頭等問題,。即利用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),、智能圖片分析技術(shù)等先進技術(shù)，結(jié)合深度學習算法,，對海量視頻中的人,、車、活動目標進行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取,，將海量非結(jié)構(gòu)化視頻,、半結(jié)構(gòu)化圖片轉(zhuǎn)化成有價值的結(jié)構(gòu)化信息，提供給上層業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)進行深度應(yīng)用。

在智能化安防背景下,，?？低曁岢?ldquo;離散式前端解析節(jié)點+中心解析云”的多維云解析模型，通過“云”和“端”的前后配合,，實現(xiàn)由淺入深,、層層遞進地提升解析能力，將視頻流轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)量,，最大化實現(xiàn)有價值視頻信息的提取,。

離散式前端解析系統(tǒng)以“深眸遠慮、智在眼前”為核心理念,，引入具備專業(yè)智能解析能力的攝像機,，其依托GPU強大的圖像并行分析技術(shù)，內(nèi)嵌基于大數(shù)據(jù)技術(shù),，且專為視頻監(jiān)控場景設(shè)計,、優(yōu)化的深度學習算法，讓前端攝像機具備了比人腦更精準的視頻圖像信息識別,、分析,、歸納能力,，實現(xiàn)在各種復雜環(huán)境下人,、車、物的多重特征信息提取和事件檢測,，由此全面開啟安防的“深度智能”時代,。

中心解析云系統(tǒng)，又稱視頻圖像數(shù)據(jù)中心,，匯聚了前端產(chǎn)生的所有視頻,、圖片、結(jié)構(gòu)化信息,，同時能對視頻,、圖片進行再一次信息識別，實現(xiàn)對視頻圖像內(nèi)有價值信息的完全提取,，構(gòu)建基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的海量信息快速檢索,。

云化存儲海量數(shù)據(jù)，拓展彈性計算性能

隨著高清視頻的大規(guī)模應(yīng)用,，安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模越來越大,，系統(tǒng)中需要存儲的數(shù)據(jù)類型多樣、行業(yè)應(yīng)用的復雜程度不斷提高,，且視頻數(shù)據(jù)需要長時間持續(xù)地保存于存儲系統(tǒng)中,，并能隨時精確調(diào)用，這對存儲系統(tǒng)的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未來復雜的系統(tǒng)中,，數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)爆炸性增長,，對海量數(shù)據(jù)的快速存儲及檢索技術(shù)，顯得尤為重要,，存儲系統(tǒng)正在成為視頻監(jiān)控技術(shù)未來發(fā)展的決定性因素,。

云存儲是從云計算（cloudcomputing）概念延伸、發(fā)展而來的全新概念,，是指通過集群應(yīng)用,、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，應(yīng)用存儲虛擬化技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作,，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng),。所以云存儲可以認為是配置了大容量存儲設(shè)備的一個云計算系統(tǒng)。

?？低曇曨l云存儲系統(tǒng)可以同時應(yīng)用于視頻,、圖片混合存儲，承擔整個系統(tǒng)內(nèi)的視頻/圖片的數(shù)據(jù)寫入/讀取工作,。云存儲系統(tǒng)一方面采用了基于云架構(gòu)的分布式集群設(shè)計和虛擬化設(shè)計,，在系統(tǒng)內(nèi)部實現(xiàn)了多設(shè)備協(xié)同工作，性能和資源的虛擬整合,，最大限度利用了硬件資源和存儲空間,。另一方面，通過將云存儲的存儲功能,、管理功能打包,，通過開放透明的應(yīng)用接口和簡單易用的管理界面，與上層應(yīng)用平臺整合,，為整個安防監(jiān)控系統(tǒng)提供了高效,、可靠的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。

結(jié)束語

在大數(shù)據(jù),、云計算,、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)的支撐下，需要不斷將現(xiàn)代信息手段與傳統(tǒng)有效做法緊密結(jié)合,，從而提升立體化社會治安防控能力,，推動社會治安防控轉(zhuǎn)型升級。

來源：甘肅機房監(jiān)控  浙江機房監(jiān)控  http://rupm.cn/news/3070.html   本文采集于網(wǎng)絡(luò),，如有問題有聯(lián)系刪除