視頻數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

隨著高清視頻時(shí)代的到來(lái)，視頻監(jiān)控的點(diǎn)位數(shù)和數(shù)據(jù)量已呈爆發(fā)式增長(zhǎng),。根據(jù)大華股份提供的數(shù)據(jù)顯示,，每年安防視頻存量呈現(xiàn)大幅度增長(zhǎng),，如圖所示：

而在每年的視頻總量如此之龐大的數(shù)據(jù)下,，以一般項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)估計(jì)，視頻被觀看的實(shí)際只有5%,。進(jìn)一步而言,，在視頻實(shí)際被觀看的時(shí)間里，有效視頻時(shí)間不到1%,。對(duì)此,，大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院研發(fā)總監(jiān)鄭韜表示：“目前最重要的任務(wù)是解決海量視頻和提高視頻價(jià)值的矛盾。”隨著人工智能的飛速發(fā)展,，深度學(xué)習(xí)為智能化行業(yè)提供了巨大的便利,，但是如何有效地提高安防視頻數(shù)據(jù)的價(jià)值？

深度學(xué)習(xí)算法比對(duì)傳統(tǒng)算法

傳統(tǒng)算法應(yīng)用于目標(biāo)檢測(cè)和濃縮,，可幫助用戶降低觀看視頻的時(shí)間,，提高視頻效率。但引入深度學(xué)習(xí)之后,，實(shí)現(xiàn)了視頻結(jié)構(gòu)技術(shù),，也就是把實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析，現(xiàn)成為獲得視頻數(shù)據(jù),、提高視頻價(jià)值的最有效工具和手段,。

比如，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法,，可以抓取更多目標(biāo)結(jié)果,。將復(fù)雜場(chǎng)景中的人、機(jī)動(dòng)車,、非機(jī)動(dòng)車分離（共可區(qū)分轎車,、面包車、公交車,、卡車,、貨車，2輪非機(jī)動(dòng)車,、3輪非機(jī)動(dòng)車,、行人等類型），全方位提取車輛特征,，如車型,、車系,、車身顏色,、車牌顏色、車牌號(hào)碼識(shí)別,、主副駕駛是否系安全帶,、是否打電話,、有無(wú)遮陽(yáng)板、有無(wú)年檢標(biāo),、有無(wú)掛墜,、有無(wú)紙巾盒。

另外可根據(jù)需求條件,，搜索更準(zhǔn)確的目標(biāo)數(shù)據(jù),。針對(duì)行人，可以多方面分析其相關(guān)特征,，包括性別,、表情、年齡段,、服飾特征（上下衣著顏色,、眼鏡）、攜帶物特征（背包,、打傘）,、運(yùn)動(dòng)特征等。同時(shí),，也可以針對(duì)符合像素要求的人臉,、車輛號(hào)牌，進(jìn)行識(shí)別,。經(jīng)過(guò)處理之后的視頻數(shù)據(jù)可以進(jìn)行長(zhǎng)期保存,，并按照人、激動(dòng)車,、非機(jī)動(dòng)車的各種特征條件進(jìn)行檢索,。

應(yīng)用產(chǎn)品以及案例

據(jù)此，鄭韜提出市場(chǎng)需要一種能自動(dòng)提取視頻中信息的產(chǎn)品,，既能解決視頻量大的問(wèn)題,，又能解決視頻信息占比小的問(wèn)題，從而提高視頻的實(shí)用價(jià)值的產(chǎn)品,。

大華股份先進(jìn)技術(shù)研究院研發(fā)總監(jiān)鄭韜

即全球首款基于Tesla-P4的IVA服務(wù)器的“睿智系列”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器,，其所有算法都是基于深度學(xué)習(xí)完成的，同時(shí)全部運(yùn)行在GPU上,，最大可支持192路1080P實(shí)時(shí)視頻分析,，完成結(jié)構(gòu)化信息提取。

這款產(chǎn)品體現(xiàn)了只有不斷進(jìn)行向前端傾斜的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)創(chuàng)新才可以幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的大融合和智能處理,。下面舉兩個(gè)現(xiàn)實(shí)生活中應(yīng)用的案例：運(yùn)用以圖搜圖技戰(zhàn)法,，根據(jù)嫌疑車輛的年檢標(biāo)志等特征搜索該車軌跡15分鐘便鎖定該車作案前軌跡，最終抓獲犯罪嫌疑人破獲詐騙案件,。打擊城市套牌車專項(xiàng)活動(dòng),，上線兩周,，有效預(yù)警套牌車百余次車次，落地排查抓獲數(shù)十余輛,，有效扼殺多起犯罪于搖籃之中,，形成車輛套牌犯罪禁區(qū)。

結(jié)語(yǔ)

所以,，安防的發(fā)展與人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)存在密不可分的聯(lián)系,，深度學(xué)習(xí)技術(shù)是智能安防未來(lái)發(fā)展的重要領(lǐng)域，存儲(chǔ)容量的巨大需求必須具備可靠,、快速的容量增長(zhǎng)技術(shù),，而利用人工智能緩解或者解決這一矛盾，真正讓客戶能夠享受到視頻價(jià)值及其附加價(jià)值帶來(lái)的利潤(rùn),，這樣才能保證整個(gè)行業(yè)積極向上的發(fā)展趨勢(shì),。

來(lái)源：武漢機(jī)房監(jiān)控  浙江機(jī)房監(jiān)控  http://rupm.cn/news/3070.html   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問(wèn)題有聯(lián)系刪除