早前,，在一些影視劇以及現(xiàn)實的家庭場景中,，我們有時會在其中的玄關處或其他地方的墻面上看見一個類似于iPad的屏幕，上面或是相關數(shù)據(jù),、圖譜,，或是一些按鍵,。通過它，用戶可以對家里的情況一目了然,，也可以對部分家電設進行控制,，這就是早期的“智能家居”場景。

據(jù)前瞻產業(yè)研究院此前發(fā)布的《中國智能家居設備行業(yè)市場前瞻與投資策略規(guī)劃報告》數(shù)據(jù)顯示,，2016年,，我國智能家居市場規(guī)模達605．7億元，同比增長率50．15％,。預計未來幾年內智能家居將迎來爆發(fā),，到2018年，智能家居市場規(guī)模將達1396億元,。另外,，來自科爾尼管理咨詢公司的最新報告預計，到2020年全球智能家居的整體規(guī)模將由目前的100億美元增長至500億美元,，并有望在2030年激增至4000億美元,。

按照定義來看，所謂的“智能家居”早已實現(xiàn),。不過,，時代和技術都在進步，用戶的需求也在隨之不斷發(fā)生改變。當下,，因為AI技術,，越來越多的智能家電從概念實現(xiàn)了落地，也讓廠商和用戶看到了智能家居的更多潛力和可能性,，而“智能家居”的定義也在潛移默化的發(fā)生著變化,。

重新定義智能家居的“智能”

在智能化時代的推動下，“智能家居”的“智能”不再只是簡單的控制,，它變得更為復雜,，也凸顯出更多的人性化：

更自然的人機交互：在早期的“智能家居”場景中，點擊特定屏幕和操控遙控器是人們了解家居狀況,、控制家電的唯一途徑,，這在本質上是一種單方面的交流，是一種“被動式”的家居體驗,。

從極致體驗的角度來講,，這種服務并沒有能夠解放人類的雙手，也抹殺了挖掘智能家居更多潛力的可能性,，像語音叫車,、語音購物等等。并且,，由于固定的位置以及空間覆蓋范圍等局限性,，早期的智能家居也不能實現(xiàn)遠程操控這一用戶所需要的輔助功能。

與此同時,，在便利性之外,，自然的人機交互還能夠彌補用戶在情感上的空缺，其中尤以陪護型機器人最具代表性,。根據(jù)ZDC互聯(lián)網(wǎng)調研中心截止2016年9月的數(shù)據(jù)顯示，在機器人產品用戶關注度分布占比中,，陪護型機器人用戶關注度高達32．2％,，排名第一，緊接著的是分別占比22．6％,、18．8％的工業(yè)機器人和服務機器人,。從這個數(shù)據(jù)中，我們看到了用戶對于“伙伴”的急切需求,，尤其是兒童和老人,，而出于“陪護”的目的，自然的人機交互是不可缺少的,。

一個“懂你”的“管家”：如今的人工智能只能在特定區(qū)域,，依靠清晰的邊界，通過大數(shù)據(jù)＋大運算量，在狹窄領域中完成特定功能,，未來需要發(fā)展通用人工智能,，將機器人像幼兒一樣獲得學習能力，能夠自我學習,，自主獲得對世界的判斷能力,，科沃斯機器人的CEO錢東奇如是表示。而在智能家居中,，這也就是說AI要“懂得”人類,，圍繞用戶做出最合適的決策。

當前,，AI還只是停留在較淺的層面上,，僅僅能理解用戶所下達的直接指令。而在理想的場景中,，借助語音識別,、圖像識別等AI手段，智能家居中的AI系統(tǒng)便能夠基于用戶的言行舉止等數(shù)據(jù),，繼而自行在系統(tǒng)中進行運算,，作出一個最佳的決策，成為一個“個性化”的“AI管家”,。

入局“智能家居”各出奇招

“智能家居在今年已經發(fā)展到了一個真正的拐點,，一個爆發(fā)期。”BroadlinkCEO劉宗儒說,。他表示,，至于其中推動的因素主要在于三點，一個是AI技術的積累已經到了一定程度,，其次是用戶需求的逐漸增長,，最后則是地產行業(yè)對智能家居需求旺盛的推動。

當下,，科技公司,、傳統(tǒng)家電制造商……越來越多的玩家開始進入智能家居這個“大染缸”。其中,，論起棋局開始的第一步,，眾人都有著自己的個性走法：

個人／家用機器人：這是多數(shù)科技創(chuàng)業(yè)公司更愿意涉足的領域。據(jù)IFR預計,，2016－2019年全球個人／家用服務機器人的發(fā)展將迎來井噴期,，累計銷量將達到4200萬臺，累計銷售額約為223億美元,。

借助于語音識別,、計算機視覺,、深度學習等AI技術，在人機交互上,，當前的個人／家用機器人在理解能力已經能夠基本滿足用戶的日常需求,。另外，部分個人／家用機器人廠商正在試圖讓產品集成家電控制功能,，完成從“玩伴”到“管家”的轉型,。

智能家電：在家居環(huán)境中，家電是一個必不可少的物件兒,，也就為傳統(tǒng)家電制造商轉戰(zhàn)智能家電提供了一個極好的環(huán)境,。

坐擁豐厚的研發(fā)資金，兼之背靠著完整的家電產業(yè)鏈以及成熟的市場,，相比于科技公司,，傳統(tǒng)家電制造商在智能家居的布局上有著先天優(yōu)勢。目前,，擁有語音識別,、圖像識別等AI技術的家電已經比比皆是，這一點,，從本月完美落幕的AWE2017展會現(xiàn)場就能看出一二,。

物聯(lián)網(wǎng)云平臺等基礎建設：如上文所講，人機交互等是不容忽視的,，如此智能家居產品才能理解人類的語言和肢體含義,，從而實現(xiàn)“智能”，若不然,，即使運算能力再強大,，終究也只是一個擺設。

而在人機交互之外,，“智能”和“互聯(lián)”的屬性讓“數(shù)據(jù)”的重要性日漸凸顯,，也給了物聯(lián)網(wǎng)云平臺提供商一個商機。通過物聯(lián)網(wǎng)云平臺,，所有的智能家居產品將實現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集和共享,，從而進行用戶個性化服務的定制。

“智能家居”還需甩掉人為干預的“包袱”

不管是漸漸增多的玩家,，還是愈發(fā)增長的市場份額,，我們看到的都是一個發(fā)展的如火如荼的智能家居行業(yè),，不過,，對比智能家居的新定義，在用戶看著好玩,，玩家玩的起勁的時候,，我們也看到了其中的一些詬病,。

舉個例子，語音＋手機是當前智能家居廠商主要選擇的控制方式,，的確,，從某種層面上說，兩種方式的結合從室內,、室外兩方面將用戶囊括在內,，令智能家居所提供的服務能夠更為全面。但是,，從本質上來講,，不管是語音控制，還是手機控制,，所謂的智能家居更多的只是將控制手段變得“智能”,，而在許多的場景中，人為干預依舊是一個甩不掉的“包袱”,。對此,，我們可能需要在幾個層面進行著手：

將AI的多種“感官”融合：在GTIC峰會上，地平線機器人技術商務副總裁張永謙發(fā)表了一番關于智能家居的演講,，其中,，他提到：“人的交互方式和獲取信息的方式其實是一個融合的方式，單獨的語音和圖象,，或者單獨的其他任何傳感器,，都不能涵蓋所有的應用場景。”在其看來,，在技術上要完成對智能家居最好體驗的布局,，必須把圖象和語音的技術融合。

只要一提及智能家居,，大多人腦海中第一個想起的多是一個會說話,、聽得懂話的家居物件兒，其中以亞馬遜的智能音箱Echo為個中翹楚,。不過,，正如張永謙所言，僅僅具備語音功能是不全面的,。在服務的提供上,，依靠語音，智能家居產品獲得數(shù)據(jù)的唯一來源只能是人們的對話,，而在某些場景中,，這只能讓其提供一種較為“被動式”的服務，顯得沒有那么的“智能”,。

由此,，出于覆蓋全面應用場景,、主動提供服務的目的，讓AI多種“感官”融合在一起,、協(xié)同合作是必然的,。借助于多種“感官”，智能家居中的AI系統(tǒng)能夠從獲知用戶,、家居的全方面數(shù)據(jù),，從而“主動”的提供服務。

去糟粕留精華,，靈活運用有用的數(shù)據(jù)：上文我們說要將AI的多種“感官”融合在一起,，而在此之前，我們還需要解決一個問題,，那就是獲取數(shù)據(jù),，將數(shù)據(jù)靈活運用。

當下,，物聯(lián)網(wǎng)云平臺是智能家居的底層建設,，將智能家電產品連在一起共享數(shù)據(jù)。不過,，從目前的情況來看,，物聯(lián)網(wǎng)云平臺也僅僅是將產品連接起來，從而為語音控制和手機APP的控制提供了一個基礎,。用劉宗儒的話來講,，聯(lián)網(wǎng)不只是為了轉移智能家居的控制方式，是讓其能夠通過互聯(lián),，從而綜合收集,、考慮多方面的數(shù)據(jù)，主動做出決策,、提供服務,。對此，我們又該考慮了,，該捕捉什么樣的數(shù)據(jù),？哪些數(shù)據(jù)才是有用的？

基于各種傳感器,，可以說,，在智能家居場景中，每時每刻都有數(shù)據(jù)產生,，經年累月,，這些數(shù)據(jù)越來越多。但是,，當我們細細追究起來,，這些數(shù)據(jù)中的絕大部分都是一些“廢物”，并不值得AI系統(tǒng)去收集,，也不具備可以學習的價值,。于AI的“感官”而言，它們要學會如何精準的截取有效的數(shù)據(jù),，如此才能正確的主動為用戶提供服務,，如果將所有數(shù)據(jù)進行分析，不僅會費時費力,，最后的結果可能還需要人為干預來進行調整,，這并不是“智能”，而是一種“智障”,。

結語

在市場的誘惑下,，越來越多的玩家開始加入這場戰(zhàn)局，智能音箱,、智能機器人,、智能冰箱、智能空調……隨著概念的落地,，人們的生活被越來越多的智能家居產品所包圍,。不過，在當前智能家居產品操控方式智能化,，但操作過程還主要依賴人為干預的情況下,，真的有那么多用戶愿意體驗嗎？

這是一個擺在所有人面前的問題,。