隨著城市化進程加快,，交通擁擠、交通事故、環(huán)境污染,、能源短缺等問題已經(jīng)成為世界各國面臨的共同問題,。智能交通系統(tǒng)將從緩解交通擁擠,、減少交通事故,、降低交通環(huán)境影響以及提高生產(chǎn)效率等方面生產(chǎn)可觀的社會和經(jīng)濟效益。“十三五”期間,，隨著公路,、鐵路、城軌,、水路,、航空建設(shè)的進一步加快，智能交通行業(yè)的發(fā)展必將加快其步伐,。預計未來幾年仍將以20%的年增長率高速增長,。

智能交通產(chǎn)業(yè)越來越熱，市場化需求不斷增加,，但就目前智能交通行業(yè)技術(shù)來講,，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，技術(shù)升級面臨阻礙,，其主要因素有三個：

數(shù)據(jù)割據(jù)與斷層需要破題

智能交通的基本作用,，是通過交通領(lǐng)域全業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)的立體采集與處理，以支撐更聰明的交通建設(shè),、管理,、運行決策。這種以數(shù)據(jù)支撐的科學決策,，小到自動駕駛,、出行時間管理，大到路網(wǎng)的運能調(diào)配,、運送方式?jīng)Q策,、交通管理績效評價等。

由于交通問題的多樣性和社會性,，交通類數(shù)據(jù)的采集和處理本應是社會性的工作,，然而，由于行政架構(gòu)上遍布多部門,，地理架構(gòu)上遍布全國,，事實上又形成了數(shù)據(jù)割據(jù)和斷層的局面,。很多時候，掌握各類數(shù)據(jù)的各部門,，沒有自發(fā)的愿望,，也沒有機制去激勵其分享這些數(shù)據(jù),。涉及這類問題比較典型的,，如公安系統(tǒng)的事故數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生部門的交通事故醫(yī)療救助數(shù)據(jù),、交通部門的交通設(shè)施維修數(shù)據(jù),。這些原本取之于民的數(shù)據(jù)并沒有統(tǒng)一的開放平臺進行交換和融合。這就導致了我們評價道路通行安全條件時,，缺少了最重要的數(shù)據(jù)元素,，每年各地該支出的養(yǎng)路資金和安保投入，也就缺少了重要的評價和決策依據(jù),。

再比如,，公路貨運的智能化管理問題。動態(tài)的噸位數(shù)據(jù)和車輛行駛數(shù)據(jù)都在各個運輸公司手里,，全國缺乏統(tǒng)一的平臺進行采集,、管理和調(diào)度，造成貨運信息難匹配,，貨車空駛多,、浪費嚴重。

類似問題,，需要在大數(shù)據(jù)時代背景下,，突破行政管轄權(quán)屬的制約，通過政策乃至立法強行推動所有公共數(shù)據(jù)的公開;用更微觀的手段建立更宏觀的視野,，更好地發(fā)揮中央行政干預優(yōu)勢,，締造全國“一盤棋”的智能交通數(shù)據(jù)支撐體系。

車輛身份識別和動態(tài)采集能力需要提升

鑒別和采集車輛身份的能力,，是實現(xiàn)交通智能化管理的基本立足點,。在每一路段上都能直接獲取途經(jīng)車輛可識別的基本信息、掌握車輛的實時通行數(shù)據(jù),，才能建立車的基本通行統(tǒng)計類數(shù)據(jù),，從而實現(xiàn)實時監(jiān)控、定性和定位采集,、提前預測,、及時預警，完成區(qū)域協(xié)調(diào),、路網(wǎng)流量調(diào)配,、控制,、疏導、收費和安防等任務,。所有這些工作的關(guān)鍵,，就是“車輛身份”的自動鑒別和采集。這涉及到手段和效率,、成本和質(zhì)量以及分析的思路和運用的方法,。

對此，我國現(xiàn)行技術(shù)還有很多地方需要改善,。比如,，車輛牌照技術(shù)。與發(fā)達國家相比,，我國當前的車輛牌照制作技術(shù)有大約40年的差距,，不僅加工工藝差、效率低下,、污染嚴重,、仿造門檻低，而且不利于智能化識別,，特別是不良視認條件或車輛高速運行狀態(tài)下,，車牌信息采集成功率低，數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠,。這就嚴重影響了智能化管理的努力和進步,。而近年來出現(xiàn)的高清號牌呈現(xiàn)技術(shù)，正在將車輛身份識別技術(shù)推向更高境界,。倫敦現(xiàn)行的依靠車輛牌照拍攝技術(shù)建立的擁堵費征收系統(tǒng),，就是這個技術(shù)方向的杰出代表。

我國在有效建立車輛身份自動化識別與采集系統(tǒng)之前,，大量的智能交通功能無法實質(zhì)性推進,。

數(shù)據(jù)分析能力需要人才支撐

在實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、車輛身份自動識別效率提升后,，我們要做的重點工作就是數(shù)據(jù)分析,。為什么這么說?我們以“交通管理績效評價”為例，來解釋數(shù)據(jù)分析能力的重要性,。

現(xiàn)在提起治堵,，經(jīng)常會聽到“公交優(yōu)先”“路口要信號燈控”。這些措施,，效果到底如何?城市交通管理的關(guān)鍵是實現(xiàn)居民出行時間的優(yōu)化,，即能夠獲得穩(wěn)定和合理的通勤時間。如果因為設(shè)置了公交車道,，但全社會的通勤時間增加而不是減少了,，那就是畫蛇添足,。如果我們能夠有一套可以細化到單車和個人的上路時間統(tǒng)計系統(tǒng)，就可以精確地對“公交車道”的效果進行科學的評價,。

同理,，信號燈控的社會價值，也可以依托這樣的系統(tǒng)評價,。其基本的思路,，就是獲得所有車輛的出行軌跡和起始點之間的時間記錄數(shù)據(jù)。如果獲得的這些數(shù)據(jù)幾乎沒有瑕疵,，結(jié)論自然就能浮出水面,。

具備這種數(shù)據(jù)分析能力后,，不僅可以評價交通管理措施的效果,，還可以準確地測算出通勤車流對路網(wǎng)的壓力點和時間點，進而預測各個路網(wǎng)將在未來某時刻會出現(xiàn)的交通流量,，以及進行更精準的流速預告,。這種服務能力，要比向社會提供一個全市路網(wǎng)車速的指數(shù),，有更現(xiàn)實的服務意義;對調(diào)配路網(wǎng)資源也有莫大好處,，對及時調(diào)整交通控制措施、降低怠速排放,、改善空氣質(zhì)量等,，也有莫大貢獻。

要具備這樣的數(shù)據(jù)分析能力,，就要培養(yǎng)專業(yè)人才梯隊,。這支隊伍不僅要懂計算機和通信技術(shù)，還要懂交通,，懂統(tǒng)計學和社會學,。總之,，一支具備綜合學科技術(shù)素養(yǎng)的高素質(zhì)隊伍才能勝任需要,。在這方面，我們的人才培育機制,，特別是用人機制,，還有很大改善空間。

來源：環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) 環(huán)境監(jiān)控 http://rupm.cn  本文采集于網(wǎng)絡(luò),，如有問題有聯(lián)系刪除