腦神經(jīng)科學(xué)研究告訴我們,,運(yùn)動(dòng),、玩游戲、談戀愛(ài),、藥物成癮等,,都會(huì)影響不同區(qū)域的腦部活動(dòng),然而現(xiàn)有報(bào)告發(fā)現(xiàn),,過(guò)去 15 年常用于腦神經(jīng)研究的“功能性磁振造影(functional magnetic resonance imaging,,fMRI)”軟體有 bug,導(dǎo)致研究數(shù)據(jù)的假陽(yáng)性率高達(dá) 70%,,也讓 4 萬(wàn)份的研究結(jié)果可信度受到質(zhì)疑,。
軟體漏洞影響研究數(shù)據(jù)判讀
常用于腦部研究的 fMRI,原理為透過(guò)“磁振造影”檢測(cè)血液流動(dòng)的改變,,可分析受測(cè)者在執(zhí)行特定活動(dòng)時(shí)活化的腦部區(qū)域,。例如,,當(dāng)特定腦部區(qū)域被使用,該區(qū)域的血流也會(huì)增加,。而用來(lái)分析 fMRI 數(shù)據(jù)的軟體,,則是將大腦分為微小的立體像素,以這些立體像素群聚的位置,,判斷腦部特定區(qū)域的血流,。
不過(guò),根據(jù)瑞典 Linköping 大學(xué)和英國(guó) Warwick 大學(xué)研究員在 PNAS 期刊發(fā)表的研究指出,,軟體漏洞會(huì)過(guò)度夸大立體像素群聚的現(xiàn)象,,可能指向錯(cuò)誤的研究結(jié)果。
他們從資料庫(kù)撈出 449 位健康民眾的 fMRI 腦部活動(dòng)數(shù)據(jù),,并將這些資料分為 20 組,、產(chǎn)生 300 萬(wàn)個(gè)對(duì)照組,用三種熱門(mén) fMRI 分析軟體(包含 SPM,、FSL 和 AFNI)重新測(cè)量,。原本估計(jì)僅會(huì)有 5% 的合理誤差,但最終發(fā)現(xiàn)假陽(yáng)性率竟高達(dá) 70%,,即 fRMI 軟體可能會(huì)將根本沒(méi)有被活化的腦部區(qū)域判斷在活動(dòng),。
研究負(fù)責(zé)人 Anders Eklund 指出:“雖然 fMRI 已推出 25 年,然而令人驚訝的是,,它最常用的統(tǒng)計(jì)方法竟然沒(méi)有用實(shí)際資料驗(yàn)證過(guò),。”
報(bào)告作者將受影響研究件數(shù)從 4 萬(wàn)下修至 3,500 件
這份報(bào)告看似撼動(dòng)了過(guò)去的腦神經(jīng)科學(xué)研究,但也有部分人表示該軟體漏洞對(duì)大腦神經(jīng)研究帶來(lái)的沖擊并非想像中大,。
《Discovery Magazine》認(rèn)為,,這份報(bào)告指出的漏洞只有影響到“活化成像(activation mapping)”的相關(guān)研究,其它利用功能性神經(jīng)聯(lián)結(jié)(functional connectivity)和多體素模式分析(multi-voxel pattern analysis ,,MVPA)的磁振造影研究并不受影響,。此外,儘管軟體有 70% 的假陽(yáng)性率,,但并不代表那 70% 的陽(yáng)性結(jié)果都是錯(cuò)的,,其中也可能包含許多正確的判斷。
另一方面,,報(bào)告指出的軟體漏洞已在 2015 年 5 月修復(fù),,報(bào)告共同作者 Thomas Nichols 也在上周將軟體漏洞影響的研究數(shù)從 4 萬(wàn)下修至 3,500 件。不過(guò),,這份報(bào)告也揭露過(guò)去腦部研究只呈現(xiàn)結(jié)果而不公布背后數(shù)據(jù)的問(wèn)題,,令外界難以確定研究結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上是否有效。
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