美國(guó)辛辛那提大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出駕駛戰(zhàn)斗機(jī)的人工智慧Alpha,，連頂尖空軍戰(zhàn)術(shù)專(zhuān)家也成為手下敗將,。與Alpha在模擬飛行對(duì)戰(zhàn)的美國(guó)退役空軍上校Gene Lee表示,，Alpha是他有史以來(lái)遇過(guò)“最有侵略性,、反應(yīng)快速,、應(yīng)變靈活和可靠”的人工智慧對(duì)手,。

美國(guó)退役空軍上校Gene Lee于模擬飛行中對(duì)戰(zhàn)人工智慧Alpha,。Alpha被譽(yù)為“致命的對(duì)手”

Alpha為專(zhuān)用于模擬空中戰(zhàn)斗的研究工具,，由美國(guó)辛辛那提大學(xué)研究團(tuán)隊(duì),、辛辛那提大學(xué)投資的公司Psibernetix以及美國(guó)空軍共同研發(fā),。

在模擬戰(zhàn)斗中，Alpha在沒(méi)有損失任何一下飛機(jī)的情況下,，從兩架飛機(jī)的攻擊成功防守海岸線,，更打敗了從1980年代就開(kāi)始測(cè)試模擬系統(tǒng)、曾訓(xùn)練上千名美國(guó)空軍且擁有豐富飛行經(jīng)驗(yàn)的Lee,。“它似乎知道我的意圖,，在我改變飛行和部屬導(dǎo)彈后立即做出反應(yīng),。”Lee說(shuō)。

Lee指出,，過(guò)去大部分的人工智慧對(duì)手無(wú)法跟上實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景的步調(diào)和壓力,，任何一名稍有經(jīng)驗(yàn)的飛行員便可將之擊敗，但在和Alpha的模擬戰(zhàn)斗中,，Lee不但在多次嘗試下仍無(wú)法打下任何一架敵機(jī),，甚至還反覆被擊落好幾次。

Psibernetix執(zhí)行長(zhǎng)Nick Ernest表示,，在模擬環(huán)境中,，Alpha儼然已是“致命的對(duì)手”，他們將繼續(xù)開(kāi)發(fā)更多功能,，希望可測(cè)試更多受過(guò)訓(xùn)練的飛行員,，并透過(guò)增加仿真的空氣流動(dòng)和感測(cè)模型提高擬真度。“模糊邏輯運(yùn)算”提高決策速度,、減少所需效能

目前,，Alpha可同時(shí)處理和組織四架無(wú)人戰(zhàn)斗機(jī)的感測(cè)數(shù)據(jù)、模擬戰(zhàn)斗場(chǎng)景,、發(fā)想或改變作戰(zhàn)計(jì)畫(huà),，這些複雜計(jì)算可在一毫秒內(nèi)完成，比人類(lèi)眨眼速度快上250倍,。

更重要的是,，Alpha不是由超級(jí)電腦組成，僅需再普通不過(guò),、約價(jià)值500美元（約臺(tái)幣16,000元）的桌上型電腦即可運(yùn)行,，其中關(guān)鍵便是Alpha使用更有效率的“模糊邏輯”演算系統(tǒng)，稱(chēng)作“基因模糊樹(shù)（Genetic Fuzzy Tree）”,。

過(guò)去,，機(jī)器在做決定前會(huì)將所有可能資料跑過(guò)一次，不過(guò),，Alpha的思考過(guò)程更像人類(lèi),，僅考慮最相關(guān)的資訊以簡(jiǎn)化變數(shù)，減少?zèng)Q策過(guò)程面臨的選擇,，也讓Alpha可以找出最好決策,、卻又不需要太高的電腦效能。此外,，Alpha同時(shí)也“可基改”,，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)使用不同版本的程式測(cè)試,，并選取其中最佳的一段程式碼,，以培育出最棒的版本,，讓Alpha不斷進(jìn)化。尚難以應(yīng)用在真實(shí)戰(zhàn)斗環(huán)境

然而根據(jù)《BBC》報(bào)導(dǎo),，空軍專(zhuān)家Doug Barrie指出,，要將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用于真實(shí)的戰(zhàn)斗環(huán)境并不容易，且若被下令攻擊非軍事目標(biāo),，后果將不堪設(shè)想,。“公眾的憤怒將無(wú)比巨大。”他說(shuō),。不過(guò)他也認(rèn)為,，Alpha作為模擬工具有很好的潛力，可讓幫助空軍的系統(tǒng)越來(lái)越好,。

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