智慧型手機(jī),、平板、電腦...環(huán)顧手邊,,是否發(fā)現(xiàn)你平常慣用的已經(jīng)不只一個(gè)裝置,?專(zhuān)精人工智慧的新創(chuàng)公司沛星互動(dòng)科技(Appier)今日發(fā)布一份亞洲跨螢使用者行為報(bào)告,深入剖析臺(tái)灣民眾在跨螢間的使用行為,。
(圖說(shuō):人工智慧新創(chuàng)公司Appier今日由營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)李婉菱發(fā)布亞洲跨螢使用者行為報(bào)告,。照片來(lái)源:Appier。)
Appier所定義的“跨螢”,,其實(shí)比現(xiàn)在大家在談?wù)摰?ldquo;多螢”更進(jìn)一步,,他們關(guān)注的是使用者在不同裝置之間的“轉(zhuǎn)換”行為。例如,,當(dāng)一個(gè)人要上網(wǎng)買(mǎi)東西時(shí),,他可能先在手機(jī)上瀏覽、到電腦放入購(gòu)物車(chē),,最后再?gòu)钠桨迳舷掠唵?,而這些使用者在進(jìn)行每一個(gè)步驟時(shí)所選擇的載具,都會(huì)成為廣告行銷(xiāo)策略的重要一環(huán),。
觀察一,、臺(tái)灣使用者裝置數(shù)居亞洲第二Appier營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)李婉菱指出,亞洲跨螢趨勢(shì)正快速崛起,,臺(tái)灣也正進(jìn)入跨螢世代,。其中,臺(tái)灣民眾擁有的裝置數(shù)量是亞洲第二,,僅次于澳洲,,有77%使用者擁有三個(gè)以上的裝置。
觀察二,、PC不死,,仍是跨螢關(guān)鍵裝置“以前PC出來(lái)的時(shí)候,大家覺(jué)得電視會(huì)被取代,;現(xiàn)在Mobile出來(lái),,大家覺(jué)得PC會(huì)被取代,但其實(shí)不是這樣,。”李婉菱解釋?zhuān)褂谜叩男袨闀?huì)依據(jù)不同裝置的轉(zhuǎn)移而改變,,所以應(yīng)以“跨螢”而不是“行動(dòng)”為優(yōu)先,PC的策略仍不可少,。
根據(jù)Appier報(bào)告,,臺(tái)灣民眾對(duì)PC的需求仍高,PC的使用量在週間高出智慧型手機(jī)60%,,在週間維持高峰,,到週末時(shí)下降,;反而智慧型手機(jī)的使用量在接近週末時(shí)有提升趨勢(shì)。PC的使用量在週間與週末都是智慧型手機(jī)的三倍,,平板的使用量則比智慧型手機(jī)多三成,。另外,臺(tái)灣消費(fèi)者的跨螢路徑有56%都是從PC開(kāi)始,,之后才是智慧型手機(jī)與平板,。
觀察三、跨螢使用者行為超複雜“沒(méi)有一個(gè)人的使用行為會(huì)是一樣的,。”李婉菱說(shuō),,Appier觀察到消費(fèi)者的跨螢行為其實(shí)非常多變,其中臺(tái)灣使用者更為複雜,,超過(guò)半數(shù)的多螢使用者會(huì)在不同裝置上點(diǎn)選不同類(lèi)型的廣告,,也讓行銷(xiāo)人員很難藉由傳統(tǒng)的數(shù)位行銷(xiāo)掌握到使用者在不同裝置之間的跨螢路徑。
其中,,51%臺(tái)灣多螢使用者會(huì)在不同裝置上點(diǎn)選不同類(lèi)型的廣告,,比亞洲的平均值多13%,顯示臺(tái)灣使用者跨螢行為的複雜度高,。
觀察四,、跨螢已是“必要行銷(xiāo)策略”李婉菱說(shuō)明,對(duì)行銷(xiāo)人而言,,未來(lái)跨螢已經(jīng)不是選項(xiàng),,而是必要的策略。若以整體產(chǎn)業(yè)來(lái)看,,臺(tái)灣整體跨螢廣告的點(diǎn)擊率比多螢廣告的點(diǎn)擊率平均高出10%,。
未來(lái),在PC,、平板或智慧型手機(jī)中,針對(duì)其中兩或三種裝置進(jìn)行的跨螢行銷(xiāo)活動(dòng),,將會(huì)比針對(duì)PC,、平板、智慧型手機(jī)等單一裝置進(jìn)行的行銷(xiāo)活動(dòng)成效更佳,。
正因?yàn)榭缥灥氖褂眯袨榉浅Q}雜,,李婉菱也指出,未來(lái)數(shù)位行銷(xiāo)應(yīng)該以“人”為中心,,根據(jù)使用者接觸的裝置,、使用行為、使用喜好等,,來(lái)決定要遞送什幺樣的訊息,,這會(huì)比漫無(wú)目的,、碰運(yùn)氣的單一行銷(xiāo)方式更好。例如,,以電商而言,,廠商就可以依據(jù)使用者的跨螢行為分析,來(lái)決定應(yīng)該要專(zhuān)注在Mobile Web的介面設(shè)計(jì),,還是多在網(wǎng)頁(yè)上下廣告,,才能獲得更好的效益。
Appier亞洲跨螢使用者行為報(bào)告是根據(jù)內(nèi)部亞洲約8,500億筆資料量,,包括廣告請(qǐng)求數(shù),、廣告點(diǎn)擊數(shù)和轉(zhuǎn)換數(shù)(廣告客戶定義的特定目標(biāo),例如:點(diǎn)擊數(shù),、完整觀看影片數(shù),、應(yīng)用程式下載數(shù)等),透過(guò)AI技術(shù)根據(jù)實(shí)際使用者行為資料分析,。研究範(fàn)圍包括澳洲,、南韓、香港,、印尼,、印度、日本,、馬來(lái)西亞,、菲律賓、新加坡,、臺(tái)灣,、越南等11個(gè)國(guó)家。
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