人工智慧的研究,，最近又突然變得火紅,，極具未來指標(biāo)的幾個重大應(yīng)用，都與人工智慧的技術(shù)突破有著密不可分的關(guān)係,?？萍季揞^們紛紛投入相關(guān)領(lǐng)域，也讓人工智慧正式轉(zhuǎn)向商用化之路,。

想像有一天這些都會發(fā)生,，《鋼鐵人》的人工智慧管家賈維斯在你需要時隨時出現(xiàn)，解決生活大小的疑難雜癥,；甚至,，人工智慧軟體越來越個人化，“不僅能干而且知心”,，撫慰現(xiàn)代人寂寞的心靈,，也許哪天你也會愛上《云端情人》里的莎曼珊。

電影里蘊含著人類對科技的期待,，然而人工智慧到底是什幺,？我們天馬行空，有許多想像,，許多人都把人工智慧跟機器人劃上等號,，也許是2001年《A.I.人工智慧》里的機器男孩大衛(wèi)，形象太鮮明,，讓我們覺得,，能自主思考、懂常識,、具有人類外表的機器人,，很快就會出現(xiàn)。

真是如此嗎,？是也,，非也。人工智慧發(fā)展到極致,，具有自主思考的機器人終究會來臨,，然而現(xiàn)階段我們看到的人工智慧突破，是更廣泛的研究領(lǐng)域,。舉凡Google翻譯,、個人語音助理、自動駕駛車,、不需操控的無人機,、具有感知情緒的機器人,、可以人機互動協(xié)作的工業(yè)機器人、診斷癌癥,、股票自動交易,，背后都有人工智慧。根據(jù)美銀美林估計,，2020年,，全球人工智慧市場規(guī)模將達(dá)1,530億美元，增加三倍,。

希捷的研究預(yù)測,，2025年將有超過400億臺連網(wǎng)裝置。未來不再是單一載具獨霸的社會,，而是多元載具并存的新時代,。隨著硬體、運算,、云端,、資料分析、演算法等等技術(shù)陸續(xù)到位及突破,，每個人擁有的裝置將從三個增加到超過1千個,。能夠同時回饋不同載具應(yīng)用的底層會是什幺？智慧型手機嗎,？當(dāng)然不是,。情境智慧新創(chuàng)Snips AI執(zhí)行長欣迪（Rand Hindi）在TED演講上指出，“人工智慧是串起這些裝置,、達(dá)到無所不在運算（Ubiquitous Computing）的關(guān)鍵,！”這些連網(wǎng)裝置有天將會像電一樣自然地從在于生活之中，由人工智慧幫忙篩選重要資訊,。

第三次人工智慧浪潮

然而,，人工智慧的進(jìn)展卻不如想像中快速，從1956年麥卡錫（John McCarthy）在達(dá)特茅斯研討會首次提出人工智慧一詞,，人工智慧的概念已出現(xiàn)超過60年,。回顧這60年,，人工智慧經(jīng)歷三次興衰,，1950年代對于機器人同伴出現(xiàn)，抱持十分樂觀的想像,。到了1970年代,，這份情懷就崩盤了，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)西洋棋機器就只會下西洋棋而已,，沒有期待中的聰明,。然而1980年代第二波人工智慧浪潮再度興起，美國國防部砸下數(shù)十億美元研究經(jīng)費,，希望讓機器人上戰(zhàn)場打仗,，后來卻無功而返，讓人工智慧研究從此蒙上陰影,。

如今,，人工智慧的第三次浪潮來臨，人工智慧在垂直領(lǐng)域表現(xiàn)得很好,，一次又一次跟人類的比拚中,，都展現(xiàn)出電腦運算能力的大躍進(jìn)，人工智慧不可同日而語了,。1997年IBM超級電腦深藍(lán)打敗全球西洋棋冠軍卡斯帕洛夫,，震驚世人；2011年IBM超級電腦華生,，在益智搶答競賽中用語言分析演算法打敗兩位節(jié)目史上最強冠軍,，再度引起譁然。

這一次,，人工智慧的突破,，增添了我們的期待，但是否意謂具有自主思考與學(xué)習(xí)的人工智慧時代就將到來,，亦或又只是再一次地過度樂觀想像,？紐約市立大學(xué)理論物理學(xué)教授加來道雄在《2050科幻大成真》一書中指出，“雖然好萊塢電影讓我們以為『終結(jié)者』般的機器人很快就會出現(xiàn),，但是打造人工心智的困難程度比前人所想的還要高,。”他認(rèn)為，人工智慧演化至今仍十分原始,，還在試著學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的事物,，認(rèn)識世界，所以還沒有辦法模擬真實的未來,。

仔細(xì)分析,，“人工智慧的發(fā)展，至少還有圖形辨識與普通常識兩個問題待解決,！”加來道雄說,。首先，人工智慧系統(tǒng)目前仍難靠自動學(xué)習(xí)來辨識物體,，這也是為什幺從2012年開始,，Google、蘋果,、微軟,、IBM,、Facebook、Amazon及雅虎等科技巨頭們,，紛紛收購人工智慧公司來尋求突破,，其中包括深度學(xué)習(xí)（類神經(jīng)網(wǎng)路）、語言翻譯,、電腦視覺,、圖像辨識、情緒辨識等領(lǐng)域都受到科技巨頭的關(guān)注,，也因為如此,，人工智慧技術(shù)在近幾年有了重要突破。2015年,，是人工智慧大有嶄獲的一年,，正式從實驗室走入商用領(lǐng)域。

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其次是關(guān)于常識問題,，如何讓人工智慧具有自主學(xué)習(xí)能力，不斷累積常識,，進(jìn)而達(dá)到舉一反三,？關(guān)于這部分，深度學(xué)習(xí)的技術(shù)突破,，攸關(guān)人工智慧發(fā)展的未來,。Facebook創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長佐克伯說，非監(jiān)督式學(xué)習(xí)才能讓人工智慧學(xué)習(xí)常識,。

他在2016年要挑戰(zhàn)像賈維斯一樣操作簡單的AI管家,，他并分析機器學(xué)習(xí)主要仰賴監(jiān)督式學(xué)習(xí)，透過大量資料進(jìn)行模式識別,，例如,，透過數(shù)千張照片讓AI系統(tǒng)學(xué)習(xí)辨識Facebook好友，在上傳照片時幫忙標(biāo)籤朋友,。然而人類學(xué)習(xí)新事物時,，通常不需要學(xué)1千次，模式識別不僅無法讓人工智慧具備常識,，就連舉一反一都做不到,。

麻省理工學(xué)院、紐約大學(xué)及多倫多大學(xué)所開發(fā)的貝葉斯程式學(xué)習(xí)BPL,，讓電腦終于有了舉一反三的能力,，但即使如此，大概也要到本世紀(jì)末，人工智慧才能具有猴子般的智慧,，并有自己的意識,。各界對人工智慧將會威脅人類的擔(dān)憂或許還太早，因為距離創(chuàng)造出賈維斯和莎曼珊還有很長一段路要走呢,！

Google
2013年｜收購深度神經(jīng)網(wǎng)路公司DNNresearch,。
2014年｜收購深度學(xué)習(xí)公司DeepMind。
2015年｜無人車上路測試,，預(yù)計2020年商用化；開源深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow程式碼,。
2016年｜Google DeepMind AlphaGo系統(tǒng)打敗歐洲圍棋高手,；Google與半導(dǎo)體新創(chuàng)企業(yè)Movidius合作深度學(xué)習(xí)手機；欲將神經(jīng)網(wǎng)路RankBrain結(jié)合搜尋引擎,。

微軟
2014年｜推出個人數(shù)位語音助理Cortana,。
2015年｜推出亞洲聊天機器小冰；收購R語言商業(yè)方案提供商Revolution Analytics與以色列文本分析新創(chuàng)Equivio,；推出應(yīng)用測年齡how-old.net和測雙胞胎TwinsOrNot.net,。
2016年｜收購智慧輸入新創(chuàng)SwiftKey；開源深度學(xué)習(xí)語音圖像辨識CNTK,；推出測你是哪種狗應(yīng)用What-dog.net,。

IBM
2012年｜收購人力資源管理公司Kenexa。2014年華生已應(yīng)用在醫(yī)療,、金融,、法律、學(xué)術(shù),、煮飯,。
2015年｜收購自然語言處理服務(wù)商AlchemyAPI、IBM宣布開源機器學(xué)習(xí)平臺SystemML,。
2016年｜軟銀機器人Pepper已成功導(dǎo)入IBM超級電腦華生,。

Facebook
2015年｜正式成立人工智慧研究團(tuán)隊；展示人工智慧助理M,；公布人工智慧硬體框架Big Sur并開源,；收購語音辨識技術(shù)Wit.ai。
2016年底｜打造跟賈維斯一樣的AI管家,；訓(xùn)練人工智慧系統(tǒng)下圍棋,。

蘋果
2013年｜收購自動語音辨識技術(shù)公司Novauris。
2015年｜收購口語辨識新創(chuàng)VocalIQ和影像辨識新創(chuàng)Perceptio,。
2016年｜收購人臉及情緒辨識技術(shù)的新創(chuàng)公司Emotient,；聘雇教Siri運動知識的軟體工程師。

Tesla
2014年｜Tesla執(zhí)行長馬斯克投資模仿人腦的人工智慧公司Vicarious。
2015年｜馬斯克投資非盈利人工智慧中心OpenAI,，防止AI危害人類,；推出電動車自動駕駛系統(tǒng)。

Amazon
2012年｜收購機器人倉庫設(shè)備商Kiva Systems,。
2013年｜收購文字轉(zhuǎn)語音公司Ivona和語音辨識App Evi Technology,。
2015年｜用人工智慧技術(shù)發(fā)現(xiàn)假評論及評分；推出語音助理Echo,；釋出Alexa軟體開發(fā)套件,。

Yahoo
2013年｜收購圖像辨識新創(chuàng)IQ Engines及自然語言處理廠商SkyPhrase。

你應(yīng)該要知道的人工智慧大事

1943年
形式神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型被提出,，開創(chuàng)類神經(jīng)網(wǎng)路研究時代,。
1950年
艾倫．圖靈在論文中預(yù)言人工智慧機器的可能，并設(shè)計圖靈測試,。
1956年
約翰．麥卡錫在達(dá)特茅斯研討會首次提出人工智慧一詞,。
1959年
麥卡錫、閔斯基在麻省理工學(xué)院創(chuàng)立第一個人工智慧實驗室,，開啟人工智慧計畫,。
亞瑟．塞繆爾設(shè)計出全球第一個自動學(xué)習(xí)的西洋跳棋系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)和游戲AI開始發(fā)展,。
1980年
專家系統(tǒng)R1（XCON）出現(xiàn),，全球公司開始研發(fā)專家系統(tǒng)。
1986年
大衛(wèi)．魯姆哈特等人發(fā)明倒傳導(dǎo)網(wǎng)路,，類神經(jīng)網(wǎng)路研究沉寂多時再度活躍,。
1997年
IBM超級電腦深藍(lán)打敗全球西洋棋冠軍蓋瑞．卡斯帕洛夫。
2005年
史丹佛大學(xué)開發(fā)出自動行駛機器人,，贏得DARPA挑戰(zhàn)大賽頭獎,。
2007年
Siri用自然語言處理技術(shù)開發(fā)iOS人工智慧助理軟體，2010年被蘋果收購,。
2010年
Google實驗室Google X發(fā)表自動駕駛車專案,。
2011年
IBM超級電腦華生在益智搶答競賽中打敗節(jié)目史上最強冠軍。
Google Brain成立,，2012年用YouTube的1千萬張相片自動學(xué)習(xí)辨識貓臉,。
2015年
MIT、紐約大學(xué)及多倫多大學(xué)開發(fā)出貝葉斯程式學(xué)習(xí)BPL,，讓電腦終于能舉一反三,。
2016年
Google子公司DeepMind的AlphaGo系統(tǒng)用深度學(xué)習(xí)打敗歐洲圍棋冠軍。

文章: 2016-03-09 09:34:30-221.222.204.27

文章來源：機房監(jiān)控 http://rupm.cn