Blossom是《紐約時(shí)報(bào)》數(shù)位版的新主編,，專門負(fù)責(zé)從每天超過300篇各式文章當(dāng)中挑出最熱門的文章,，推薦給各大版面的流量編輯（Growth Editor）以及社交媒體編輯（Social Media Editor ）,。

這看起來(lái)是一個(gè)絕頂重要的職位,！然而,，具體來(lái)說(shuō),，Blossom卻沒有辦公室。但TA卻的確是編輯部最盡職盡責(zé)的一位主編，每天工作24小時(shí)不休息……

這是因?yàn)?，Blossom其實(shí)只是《紐時(shí)》內(nèi)部團(tuán)隊(duì)溝通所用的Slack軟件上的一個(gè)聊天機(jī)器人,。

《紐時(shí)》的流量編輯和社交媒體編輯最近開始對(duì)Blossom產(chǎn)生了依賴，就像他們過去和現(xiàn)在依賴自己的專業(yè)知識(shí)和主編一樣,，現(xiàn)在Blossom能夠更快地在海量的文章中,，幫編輯挑選出推薦到Facebook／Twitter等社交媒體上的文章和圖片集。

內(nèi)部統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,，被Blossom推薦的文章,，點(diǎn)擊量能夠達(dá)到非推薦文章的38倍水平。

根據(jù)哈佛新聞研究機(jī)構(gòu)Nieman Lab的報(bào)導(dǎo),， Blossom的創(chuàng)造者是《紐時(shí)》數(shù)位部門的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),。首席數(shù)據(jù)科學(xué)家克里斯·維金斯透露，后端使用了Java,、Python和MapReduce等語(yǔ)言和技術(shù),，融合了“非常先進(jìn)和複雜的算法”；前端為了方便實(shí)用,，直接通過接口整合到了《紐時(shí)》編輯團(tuán)隊(duì)日常溝通所用的Slack團(tuán)隊(duì)協(xié)同軟體當(dāng)中,，作為一個(gè)帳號(hào)／聊天頻道存在。各個(gè)版面的流量編輯也會(huì)像產(chǎn)品經(jīng)理一樣,，對(duì)Blossom團(tuán)隊(duì)提出產(chǎn)品優(yōu)化的需求,。

Blossom暫時(shí)還沒有自然語(yǔ)言的理解能力，不過編輯可以使用設(shè)定好的命令來(lái)根Blossom溝通,，比如輸入：

!blossom facebook? all

就可以讓Blossom 返回目前《紐時(shí)》所有版面適合推送到Facebook上的文章,。

Blossom在后臺(tái)一直保持對(duì)《紐時(shí)》文章以及社交媒體上的討論進(jìn)行監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，當(dāng)它發(fā)現(xiàn)接下來(lái)如果推送某一篇文章在社交網(wǎng)絡(luò)上會(huì)引起病毒傳播的話,，會(huì)自主給當(dāng)班編輯發(fā)送預(yù)警通知,。

找到最熱門的那篇文章，如何制定標(biāo)題,、摘要文案,、配圖等，一直是各大媒體主編,、流量編輯和社交媒體編輯最頭疼的事情,。

除了Blossom以外，《紐時(shí)》很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)都會(huì)在財(cái)報(bào)季,、運(yùn)動(dòng)比賽報(bào)導(dǎo)的時(shí)候使用機(jī)器人來(lái)寫稿,，從而大大降低了人力編輯的腦力勞動(dòng)，提高了效率?，F(xiàn)在,，《紐約時(shí)報(bào)》已經(jīng)在技術(shù)驅(qū)動(dòng)內(nèi)容上走在了全球媒體的前列水平,。

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