從今年2月的「Pulse 2014」到10月的「Insight 2014」大數據論壇,，IBM都宣告今年是進軍云端領域的關鍵年,，不僅著力于云端與大數據分析，并在1月成立「Watson Group」開拓認知運算的應用,。除了發(fā)表開放平臺BlueMix,，也用大數據重新定義顧客關係管理（CRM）,。IBM軟體集團資訊管理軟體副總裁Frank Luksic指出,，光有「大量數據」不夠，透過「資料採礦」,，不但能更有效運用企業(yè)所掌握的客戶資訊,，更能預防惡意攻擊、簡化資料處理過程,，更了解客戶,。

（圖說：IBM軟體集團資訊管理軟體副總裁Frank Luksic表示，資料採礦能讓企業(yè)更了解客戶,。照片來源：IBM提供）

Frank Luksic表示,，談到大數據時，都會談到其「3V」特性：Volume,、Velocity,、Variety，分別代表資料量,、時效性,、多樣性。而IBM所注重的,，是「Veracity of Data」,，就是資料的準確度。在大數據的世界中,，資料來源的可靠性很重要，當資料量如此巨大時,，隨時考驗企業(yè)能否運用這些資料做決策,。

近三年來，許多企業(yè)嘗試將所掌握的資訊做出最大應用,，但比起五到十年前的企業(yè)決策方式,，現(xiàn)在更強調「即時處理」。Frank Luksic舉例,，當使用者的手機遺失,，電信公司可以即時抓出資料并加以分析，看有什幺方式可以幫忙找回手機,，而非事后才施以補救措施,。「即時是重點,，而且分析資料時不需要任何的人力,，電信公司可以利用計算軟體做到這些事?！筁uksic說,。

（圖說：IBM大中華區(qū)資訊管理軟體總經理盧偉權說,，資料分析可幫助企業(yè)做出預防性措施。照片來源：IBM提供）

企業(yè)資料採礦的第二個重點,，是做出預防措施,。IBM大中華區(qū)資訊管理軟體總經理盧偉權舉例，在通訊軟體中,，有許多員工會向上司表明,，自己罹患哪些疾病無法去上班，資料分析平臺就根據這些對話紀錄,，預測哪些地區(qū)會有哪些特定疾病,，加強流行性傳染病的預防。

第三個重點則是簡化資料的處理過程,。以往企業(yè)想分析資料,，可能要花上動輒一年的時間，現(xiàn)在幾個月內就能完成,。盧偉權說,，「我們幫助企業(yè)把看似不相關的資料放在一起，讓企業(yè)省下整合資料的時間,，去加速決策,、沖高利潤?！?/p>

「大數據分析帶來的好處是聰明的決策,，這是20年前無法達成的。現(xiàn)在每個人都想做『資料採礦』,，因為成果往往令人驚艷,。」Frank Luksic說,。

以銀行業(yè)為例,，過去行銷人員只能憑經驗推斷促銷活動該鎖定哪些顧客（例如某張信用卡年費較高,，所以適合年收入較高的白領工作者使用）。但一家銀行往往有幾十種產品,，還能搭配成組合型方案,，難以準確評估行銷成果。

利用資料倉儲及海量分析平臺后,，該銀行從銀行個業(yè)務系統(tǒng)及銷售管道搜集資料,，行銷人員促銷時可統(tǒng)一篩選目標客戶，不必向各部門要顧客名單,。例如針對新的悠游聯(lián)名卡,，可鎖定目標客群為「從未向該行申請信用卡」,、「每月存提款超過10次」、「常用ATM小額提款」等條件,，最短數十秒內,，系統(tǒng)就篩選出符合條件的客戶，并計算可能帶來多少營收,。

另一個例子是美國俄亥俄州的辛辛那提動物園,，身為美國歷史最悠久的動物園之一，每年平均游客量高達120萬人次,。但2009年時,，辛辛那提動物園因金融海嘯陷入經營危機，所拿到的政府補助因稅收減少而大幅縮減,，游客量及游客的花費也大幅降低,。

以往動物園營運資料來自入口處、售票亭,、游客中心,，且都由員工手抄紀錄，一週彙整一次,，且無法整體分析,，管理階層往往要走遍12萬坪大的動物園，才知道游客怎幺花費,。經由橫跨票務,、零售及食品販售的資料整合分析平臺，不但能彙整歷史資料,，員工也將每個游客的商品交易資料編碼紀錄,，即時回傳平臺。

經過資料分析,，動物園發(fā)現(xiàn)，給在地居民的入園折扣不常利用,，便刪除該筆預算,，改以會員購買園內商品時給予折扣，結果提升了商品銷售業(yè)績,。園方也利用經過編碼紀錄后得到的游客資料,，寄宣傳品給附近到動物園頻率較高、收入較高的客層,，不但降低了43%的廣告費用,，更提升4.2%的售票率。

文章來源：機房監(jiān)控 http://rupm.cn